İstatistiksel Gürültü Nedir?

Kesin olarak tanımlanmış istatistiksel gürültü, belirli bir veri numunesinde veya formülünde bulunan açıklanamayan çeşitliliği veya rastgeleliği ifade eden bir terimdir. İki temel istatistiksel gürültü şekli vardır: hatalar ve artıklar. İstatistiksel bir hata, kesin tutarın doğru cevap olduğu varsayılan beklenen değerden farklı olan kısmıdır. Bir kalıntı, beklenen sonucun daha geçici bir tahmininin sonucudur. İstatistiksel gürültünün ardındaki genel fikir, belirli bir veri kümesinin zorunlu olarak kesin olmaması ve aynı bilgilerin tekrar toplanması veya hesaplanması durumunda kopyalanamamasıdır.

İşletmelerde Kullanım Alanları

Birçok işletme istatistiklere büyük ölçüde bağımlıdır. İstatistiksel bilgiler, müşteri tercihlerini ve satın alma alışkanlıklarını, üretim maliyetlerini ve işletme yapılarının verimliliğini belirlemek için kullanılır. İstatistik üretmek, bir işletmenin nasıl çalışması gerektiği ve yönünü alması gerektiği konusunda daha iyi bir anlayış kazanmak için harika bir yöntem olsa da, süreç de değersiz veriler oluşturabilir. İstatistiki gürültünün dikkate alınması gereken yer burasıdır.

Örneğin bir kumaş üreticisi, bir saat içinde üretilebilecek kumaş miktarı ile ilgili üretim istatistikleri geliştirebilir. Baz ürünün kalitesi, makine arızaları, operatör hatası ve hatta fabrika zeminindeki sıcaklık ve nem seviyesi gibi üretilen ortalama kumaş miktarını etkileyebilecek çeşitli faktörler vardır. Tipik bir değişim sırasında oluşması muhtemel olmayan bu elementlerin etkilerini ortadan kaldırarak istatistiksel gürültü dikkate alınacaktır, çünkü bunların dahil edilmesi, ortalama üretimin gerçek bir resmine yol açmayacaktır.

Hatalar ve Artıklar Arasındaki Farklar

Birçok kişi, istatistiksel hataların ve artıkların aynı oluşum için iki referans olduğunu varsaymaktadır, ancak gerçekte bunlar farklı yönlerdir. Genel olarak, istatistiksel hatalarla ilgili bir hesaplama yapıldı ve göreve uygulanan bir miktar çaba gösterildi. Bir hata, final toplamının daha yüksek veya daha düşük olmasına neden olabilir. İstatistiksel bir kalıntı ile, mantıksal bir süreç oluşturmak için çok fazla çaba sarfedilmez. Bunun yerine, az veya hiç hesaplama yapılmadan, mevcut verilerin hızlı bir şekilde incelenmesine dayanan bir önseziden biraz daha fazlasıdır.

İstatistiksel gürültü değersiz sayılması gereken bir şey değildir. İş alanında, istatistiksel gürültüyle ortaya çıkan sorular, genellikle ortalama iş günü boyunca yaygın olmamakla birlikte, uzun bir süre boyunca hala üretimi gerçekleştirme ve azaltma yeteneğine sahip durumlara işaret eder. Bu açıdan bakıldığında, istatistiksel gürültü, istikrarlı ve öngörülebilir işlemlerin sürdürülmesine yardımcı olacak önlemlerin oluşturulması ve uygulanması için ilham kaynağı olabilir.