Genel olarak üretim sürecinde kullanılan istatistiksel süreç kontrolü (SPC), üretimin ölçülebildiği her türlü prosesi hem izlemek hem de kontrol etmek için istatistiksel analiz yoluyla elde edilen istatistiksel gerçekleri kullanır. SPC, deney, kontrol çizelgeleri ve sürekli iyileştirme süreçlerini içeren yönteme özgü çeşitli araçları kullanır. SPC ve diğer proses kontrol yöntemleri arasındaki temel fark, bir süreçteki varyasyonları analiz ederken, fikir yerine nicel analize odaklanmaktır. Üretimin yanı sıra çok çeşitli işlemlere uygulanan istatistiksel işlem kontrolü, varyasyon kaynaklarını belirlemeye ve bu varyasyonun derecesini belirlemeye odaklanır. Bu bilgilere dayanarak, yöneticiler, bir problemi veya çoğaltılması gereken olumlu bir nedeni işaret ediyorsa, varyasyonun kabul edilebilir olup olmadığına ilişkin kararlar alabilir.
Ölçülebilir herhangi bir çıktının ortak, doğal nedenlerden veya özel, atanabilir nedenlerden farklı olacağı varsayımıyla başlayarak, istatistiksel süreç kontrolünün bir varyasyonun istatistiksel kontrol altında olup olmadığını belirlemeye çalışır. Kontrol grafiklerini kullanarak, analistler, grafiğin belirttiği süre zarfındaki bir süreçteki varyasyonları arayacaktır. Bu varyasyonları belirledikten sonra analist, varyasyonun kaynağını ve bu varyasyonun önceden belirlenmiş, belirlenmiş bir aralıkta olup olmadığını belirlemek için çizelgeyi kullanır. Tanımlanan değişiklikler önceden belirlenmiş, belirlenmiş bir aralık dahilinde olduğunda, işlem istatistiksel kontrol altında tanımlanır. Eğer değilse, süreç daha sonra istatistiksel kontrolün dışında olduğu düşünülür.
İstatistiksel kontrolden çıktığı tespit edilen değişikliklerin özel, atanabilir nedenlerden kaynaklandığı söylenir. Bu tür değişiklikler genellikle gerçek işlem tarafından belirlenir ve daha sonra kontrol çizelgesinde çizilen gerekli hesaplamaları yapmak için genellikle istatistiksel yazılım kullanılır. İstatistiksel süreç kontrolü, istatistiksel kontrol altında olan bir sürecin olup olmadığını belirlemeyi amaçlar, çünkü eğer öyleyse süreç ve öngörülebilir. Bir sürecin çıktılarını doğru şekilde tahmin etmek, analistlere belirli bir üretim siparişini yerine getirme süreleri gibi önemli bilgiler sağlar. Bundan sonra, SPC yöntemiyle ilgili kaygı, işlemi güvenilir bir şekilde tahmin edebilmek için işlemi istatistiksel kontrol altına almaktır.
Bir işlemin istatistiksel kontrolden çıktığı tespit edildikten sonra, tahsis edilebilir sebepler aranır ve sürece olumlu ya da olumsuz olup olmadıklarını belirler. Olumsuz sebepler, nedensellik belirleme ve yok etme konusundaki araştırmalardan sonra ele alınmakta ve daha sonra, sorun giderilinceye kadar süreç, SPC ile tekrar tekrar yeniden incelenmektedir. Olumlu nedenler genellikle aynı süreci takip eder, ancak nedenselliği süreçte her zaman uygulamak amacı ile.
