Rakamların yalan söylemediği eski bir atasözü vardır, ama yalancılar nasıl şekilleneceğini bilirler. Bir anlamda, bu, insanların istatistiklerin ustalığını temsil ediyor. İstatistiksel yorumlama verinin yanıltıcı görünmesine neden olabilir. Bu, istatistikçinin veri yorumuna ve hangi rakamların istatistiksel bir raporun kilit noktaları olarak öne getirildiğine bağlıdır.
Örneğin, gramer okulunda, öğrenciler artık ortalama, medyan, mod ve aralık olan merkezi eğilim ölçülerini inceler. Ortalama, veri sayısına bölünen tüm verilerin toplamıdır. Örneğin, bir kişinin test puanlarının toplamı alınabilir ve notu belirlemek için test sayısına bölünebilir. Bununla birlikte, ortalama, normal test aralığının çok dışında bir sayı olarak, outlier adı verilen şeyden etkilenebilir. Bu, ortalamanın performansı değerlendirmenin yanıltıcı bir yolu olabileceğini düşündürmektedir.
Eğer bir kişi beş testi mükemmel bir şekilde alırsa ve altıncı bir sınava giremezse sıfır kazanırsa, ortalama bunu yansıtır. Testlerin tümü örneğin 100 puansa, ortalama puan yaklaşık% 85'tir. Bununla birlikte, bu, sıfıra aykırı olduğu için bu durumda gerçekten ortalama bir performans göstermez.
Kullanılabilecek bir başka merkezi eğilim ölçüsü medyanın değerlendirilmesidir. Ortanca, sayısal olarak düzenlenmiş bir veri grubundaki orta sayıdır. Eğer bir istatistikçi medyanı değerlendirirse, bu gerçek bir performans ortalamasını veya değerlendirilenleri temsil etmiyor olabilir. Ortanca muazzam olabilir ve bu nedenle yanıltıcı olabilir bir veri aralığı için hesap veremez.
Mod tarafından değerlendirilen merkezi eğilim sadece bir veri setinde en sık oluşan sayıya bakmak anlamına gelir. Bu nedenle, örneğin teste giren kişi 100 moduna sahiptir. Ancak, bu teste giren kişiyi yanıltıcı olmayan bir testten alamaz.
İstatistiklerin yanıltıcı olabileceği diğer yollar, belki de bir ankette soruların sorulma şekli ve anketin bir topluluğun temsili bir örneği olma derecesidir. Eğer bir grup lise öğrencisini araştırır ve “1-5 ölçeğinde eğitiminizden ne kadar mutlusunuz?” Diye sorarsanız, grubun “ortalama” öğrenciyi temsil edip etmemesine bağlı olarak çok farklı cevaplar alabilirsiniz.
Biri, her biri olduğu gibi düzleşen ve fantastik, iyi finanse edilmiş bir okula giden bir öğrenci grubunu araştırırsa, temsili bir örnek olarak bu tür verileri yayınlamak kasıtlı olarak yanıltıcı olacaktır. Eğer biri farklı sınıflardaki farklı okullardan öğrencilere sorarsa, bir anket daha temsili ve daha adil olacaktır. Bununla birlikte, eğer bir öğrenci öğrencilere okullar hakkında ne düşündüğünü sorarsa ve sonuçları genel nüfusun temsili bir örneği olarak yayınlarsa, cevaplar oldukça eğri olacaktır.
Rakamlar çok somut görünebilir ve bazıları sayılarla yanıltılır, çünkü bunlar gerçek ve tartışılmaz bir değere sahiptir. Bu nedenle, istatistiksel veriler genellikle insanları sayılarla şaşırtmak ve anlaşmazlık içinde olan şeyleri gerçeğe benzemek için yanıltıcı bir şekilde kullanılabilir. Saygın istatistikçiler, soruların genelleştirilmesi gerektiğini ve ayrıca nüfusları temsil eden insanlardan da sorulması gerektiğini biliyor.
Ancak, rakamlar ve istatistikler yanıltıcı olabilir çünkü bireyi temsil etmiyorlar. İnsanların “genel olarak” bir fikre, bir ürüne veya siyasi bir adaya nasıl cevap verdiğini gösterebilirler. Sonsuz değişkenlikteki niteliklerinin hepsinde tek bir kişinin nasıl hissedeceğini gösteremezler.
