Bağımlı Değişkenler Nedir?

Bağımlı değişkenler, diğer fenomenlerden etkilenen gözlenebilir fenomenlerdir. Bir örnekte, bitkilerin büyüme hızını ne kadar ışık etkilediğini inceleyen birileri için, büyüme hızı bağımlı değişkendir, çünkü bitkilerin ne kadar ışık aldığına bağlıdır. İnsanlar deneyler tasarlarken, bağımlı değişken veya bağımlı değişkenleri başlangıçta tanımlarlar, böylece deney boyunca bunları ölçebilirler. Ayrıca, bağımlı değişkeni etkileyebilecek tüm faktörleri yeteneklerinden en iyi şekilde tanımlarlar.

Bu değişkenler başka bir şeyin manipülasyonuna bağlı değerlere sahip olarak düşünülebilir. Bu "başka bir şey" bağımsız bir değişken olarak bilinir. Bağımsız değişkenler bağımlı değişkenler üzerinde etkili olabilir, ancak deneydeki diğer değişkenlere cevap olarak değişmezler. Bunun yerine, deneyci tarafından, bağımsız değişkendeki değişikliklerin bağımlı değişken veya deneydeki değişkenleri nasıl değiştireceği konusundaki tahminleri test etmek için kontrollü manipülasyon kullanan manipülatör ile manipüle edilirler.

Bağımlı ve bağımsız değişkenler çok çeşitli konumlarda ortaya çıkar. Örneğin, borsa değeri bağımlı bir değişkendir çünkü dış faktörlerden etkilenir. Bilimsel deneylerde bağımlı değişkenler, insanların çalışmaya ve ölçmeye çalıştığı şeylerdir. Deneyler tasarlarken, araştırmacılar, ölçmeye çalıştıkları şeyleri etkileyebilecek her şeyi düşünmeye çalışırlar, böylece deney ortamını mümkün olduğu kadar kontrol edebilirler.

Yukarıdaki bitki örneğimize göre, büyüme hızı bağımlı bir değişkendir, ancak bitkinin yapraklanıp açılmadığı, çiçek açıp açmadığı gibi şeyler de vardır. Bu durumda, bağımsız değişken manipüle edilerek çoklu bağımlı değişkenler değiştirilebilir. Bitkiye yeterince ışık verilmemesi, büyüme hızını yavaşlatabilirken, çok fazla ışık verilmesi, yanmış veya hasar görmüş yaprak tomurcuklarına neden olarak bitkinin yapraklanmasını önleyebilir.

İnsanlar, istatistiksel analiz gibi alanlarda bağımlı ve bağımsız değişkenleri de tanımlayabilir, bağlantılı gibi görünen şeylere bakabilir ve bağlı oldukları yöntemleri keşfedebilirler. Ancak, burada bazı uyarılar önerilir. Korelasyon nedensellik değildir ve istatistiksel analiz yaparken, insanlar bilgiyi basitleştirmek veya belirli bir hedefe ulaşmak için manipüle etme isteğinden kaçınmalıdır. İyi bir analiz tek başına durur ve okuyucular araştırmacının bağımlı ve bağımsız değişkenleri tanımlama şeklini kabul etmelidir.