Biyometri uygulaması, her bireye özgü biyolojik özelliklere dayanan bir tanımlama sistemi yaratır. Her insanın iris deseni benzersizdir ve iris tespitini mevcut en kusursuz biyometrik teknolojilerden biri yapar. Iris biyometri, bir kişinin gözünün yüksek çözünürlüklü görüntülerini alarak yürütülen bir biyometri tanımlama yöntemidir. Teknoloji, korneanın yansımasını not ederek gözün şablonunu oluşturmak için bir kamera kullanmaktadır.
Süreç, kişinin irisinin imajını matematiksel bir algoritmaya dönüştürmeye dayanır. Bir kişinin gözü her tarandığında, ilk taramanın matematiksel verileriyle karşılaştırılır. Gözün bir kısmı her zaman göz kapağı ile kaplıdır. Matematiksel denklem, göz kapağı ile kaplanan alanları veriden çıkartarak bir kişiyi taramasıyla eşleştirirken göz kapağını dikkate alır. Bu teknoloji, kalabalıktaki bir kişiyi tanımlamak veya bir kişiyi kendi tanımlayıcı bilgileriyle eşleştirmek için kullanılabilir.
İris taraması, hassas bilgileri korumak ve yalnızca belirli kişilere erişime izin vermek için kullanılır. Ayrıca bazı yerlerde ulusal güvenlik aracı olarak da kullanılır. İris biyometrisi özellikle güvenilir olarak kabul edilir. Herhangi bir tanımlama yönteminde olduğu gibi, yine de insan hatası olasılığı vardır, ancak iris tanımı için hesaplamalar bir bilgisayar tarafından yapıldığından diğer teknolojilerden daha azdır.
Parmak izi ile karşılaştırıldığında, başka bir biyometrik kimlik doğrulama yöntemi olduğunda, iris biyometrisinin birkaç avantajı vardır. İris, çevrenin zarar görmesine karşı korunan iç organdır. İrisin yapısı gebelik sırasında belirlenir. Bazı tıbbi durumlar ve cerrahi prosedürler, irisin rengini ve şeklini etkilese de, teknoloji tarafından ölçülen doku sabit kalır. İris taramalarını kullanan biyometri cihazları, aynı kişiyi 30 yıldan daha uzun bir süre boyunca tanımlamayı başardılar. İris biyometrisi, retina yaşla birlikte değiştiğinden, popüler retinal tarama yönteminden daha güvenilir olarak kabul edilir.
Öte yandan, iris biyometrisi hala nispeten yeni bir teknoloji olarak kabul edilmektedir. Örneğin, parmak izi ile ilişkilendirilen zaman uzunluğuna sahip değildir. Uzaktan yapmak zordur ve başını sabit tutmayan veya kameraya bakmayan bir kişi yanlış tanımlanabilir. Düşük görüntü kalitesi ve yazılım arızası, iris biyometrisi teknolojilerini olumsuz yönde etkileyebilecek iki faktördür.
