Yapay zeka (AI), insan zekasının makinelerle simüle edildiği süreçtir. Zeka, öğrenilen hatıralar ve insanların görevleri gerçekleştirmelerine ve problemleri çözmelerine izin veren yerleşik süreçler olarak düşünülebilir. Mühendislik, şeylerin yapısı, tasarımı ve işlevi ile ilgili olduğu için, yapay zeka, çeşitli mühendislik alanlarına ilişkin görüş ve yöntemleri sağlamak için kullanılabilir. Yapay zekanın mühendislikteki başlıca uygulamaları veri madenciliği ve lojistiktir. İmalattan ilaca kadar birçok disiplin, problem çözme ve belirli görevleri yerine getirmede AI mühendislik ilkelerini kullanır.
Birçok bakımdan, AI ve mühendislik iç içe geçmiştir. Örneğin, bilgisayarlar, bilim insanlarının ve günlük bireylerin çok çeşitli amaçlar için kullandığı gelişmiş makinelerdir. Modern yüksek teknoloji bilgisayarları, birçok karmaşık görevi gerçekleştirmek için birçok kaynaktan gelen bilgileri topladıkları, sıraladıkları ve birleştirdikleri için bir tür elektronik beyin olarak düşünülebilir. Ek olarak, mühendisler yapay zeka makinelerinin ve bu makineyi süren sinir ağlarının oluşturulmasında sıklıkla güçlü bir rol oynamaktadır.
Yapay zekanın mühendisliğe ilgi duyduğu bir alan bilgi toplamadır. Örneğin, AI makineleri bilgisayar bilimleri ve yazılım mühendisliğinde veri madenciliği yapabilir. Bu işlem, büyük elektronik veritabanlarının kullanılmasını ve materyal içerisinde kalıpların aranmasını içerir. Bu kalıplardan ve bağlantılardan elde edilen veriler üzerinde analizler ve raporlar yapılabilir. Genetik haritalama, bu tür yöntemlerin kullanıldığı bir alandır.
Mühendislikte yapay zeka süreçleri, veri akışını da kaldırabilir. Lojistik süreçler, bilginin bir alandan diğerine nasıl gittiğini özellikle yönlendirir. Bir iletişim organizasyonunun aynı anda diğer çeşitli mağazalara bilgi göndermesi gerekebilir ve bu bilgi işlemi yapay zeka yoluyla yönetilebilir. AI lojistiği, tıp mühendisliğinde yeni ilaçlar gibi mühendislikle ilgili ürünlerin üretimi ve dağıtımını da etkileyebilir.
Matematik, birçok mühendislik ilkesi için temel bir temel sağlar. Aynı şekilde, süper hızlı matematiksel denklemlerin hesaplanması mühendislikte çok fazla yapay zekanın temelini oluşturur. Bu nedenle AI, denklemler bir AI makinesine girildiğinde mühendisler için hızlı bir problem çözme aracı olarak işlev görebilir. İyi tasarlanmış bir AI makinesi, sinir ağları aracılığıyla geniş kapsamlı bilgi birikimini de saklayabilir. Bu nedenle, nedenleri ve etkileri izleyebilir, nesne ilişkilerini ve benzer bilişsel görevleri inceler. Bu yeteneklerin tümü, makine ve bina tasarımından, yaşamı sürdüren kimyasal süreçleri incelemeye kadar değişen mühendislik konseptlerinde hayati öneme sahiptir.
Ayrıca, mühendislik robotiğindeki yapay zeka, bir zamanlar insanların özel alanı olan görevlerin yerine getirilmesine yardımcı olabilir. Mühendisler, hareketli bağlantı cihazlarını yönlendiren karmaşık sinir ağlarına sahip robot makineleri yapabilir. Örneğin, robotlar üretim işlemlerinde yardımcı olabilir veya sıradan bir insanın dar bir mağara gibi ulaşamadığı alanları keşfetmek için gönderilebilir. Tıp mühendisleri, karmaşık ameliyatları gerçekleştirebilen yapay olarak akıllı robotları bile ince ayar yapıyorlar.
