Nicel verilerin toplanmasına dayanan birçok farklı bilimsel ve pratik alan vardır. Örneğin, nicel verilerin toplanması, kimya, fizik ve hatta bazı dilbilim dalları gibi araştırma temelli alanlarda merkezi öneme sahiptir. Aynı zamanda mühendislik, bilgisayar bilimi ve diğer veri yoğun alanlarda ve bir son ürün üretmeyi amaçlayan projelerde test ve diğer amaçlar için gereklidir. Nicel veri toplamak için kullanılan spesifik yöntemler, projeler arasında büyük ölçüde değişiklik göstermektedir, ancak evrensel olarak uygulanmıyorsa, geniş çapta uygulanabilecek veri toplama prensipleri vardır. Örneğin, insan ve deneysel hatayı ortadan kaldırmak, yalnızca teorilerine uyan verilerden ziyade tüm verileri toplamak ve analiz etmek, hataları kontrol etmek için bir deneyi veya testi defalarca yapmak, mümkün olan her türlü yolu kullanmak önemlidir.
Asgari hata zaman zaman kabul edilebilir olsa da, bazı durumlarda önemli yanlışlıklara veya hatta bir projenin başarısızlığına yol açabilir. Nicel veri toplanırken mümkün olduğunda, o zaman hataya ne ölçüde müsaade edilebileceği belirlenmelidir. Nicel veri toplamak için kullanılan teknikler ve cihazlar, bu tolere edilebilir hata aralığında bunu yapabilmelidir. Eğer yapamazlarsa, muhtemelen veri toplama yöntemini geliştirmek veya tamamen yeni bir yöntem geliştirmek gerekir.
Nicel veri toplanırken, genellikle sadece önceki deneylere veya teorik beklentilere karşılık gelen sonuçları kaydetmek ve kullanmak caziptir. Bu özellikle, toplanan sayıların yalnızca birkaçının beklenen sonuçlardan önemli ölçüde farklı olduğu durumlarda geçerlidir. Bununla birlikte, bu aykırı değerler son derece önemli olabilir ve özellikle sonraki deneylerde tekrar ederlerse göz ardı edilmemelidirler. Beklenmeyen sonuçlar, deney prosedürü veya materyalleriyle ilgili problemleri gösterebilir veya deney veya test konusundaki mevcut teorilerin yanlış olduğunu bile söyleyebilir. Nicel veri toplama süreci ancak araştırmacı tüm verileri toplayıp raporladığında etkili ve objektif olabilir.
Birden fazla bağımsız deneme çalıştırmak, nicel veri toplarken hatayı en aza indirmenin mükemmel bir yoludur. Bunu yapmak, cihaz kalibrasyonu, insan hatası veya beklenmeyen ve kontrolsüz değişkenlerin etkilerini ortaya çıkarabilir. Mümkün olduğunda, farklı insan grupları belirli nicel verilerin toplanmasına yönelik testler veya deneyler yapmalıdır. İki grup, farklı sonuçlar toplarlarsa tüm yöntemleri ve değişkenleri karşılaştırabilir ve böylece nicel veri toplama işlemi sırasında ortaya çıkan belirli hataları izole etmelerini sağlar.
