Araştırma için bir test paneli seçerken kullanılan çeşitli örnekleme yöntemleri vardır. Bu araştırma, bir teori veya belirli bir ürünün test edilmesini, görüş yoklaması veya belirli bir grubun tamamını kapsamayı amaçlayan başka herhangi bir araştırmayı içerebilir. Bu grup, nüfus olarak bilinir, ancak yalnızca bir ülkenin vatandaşlarını değil, her türlü grubu içerebilir.
Belirli bir ofiste çalışan personel gibi küçük bir nüfusla, ilgili herkesi sorgulamak veya test etmek genellikle mümkündür. Bu bir nüfus sayımı çalışması olarak bilinir. “Çin'deki 65 yaş ve üstü herkes” gibi çoğu popülasyonda, herkesi sorgulamak veya test etmek imkansızdır, bu nedenle örnek bir grup seçilmelidir. Bu katılımcıları seçmenin farklı yolları örnekleme yöntemleri olarak bilinir.
Örnekleme yöntemleri iki ana kategoriden birine uygundur: olasılık ve olasılık olmayan. Bir olasılık örnekleme yönteminde herkesin seçilme olasılığı vardır, ancak bu olasılık kişiden kişiye değişebilir. Olasılık dışı bir örnekleme yönteminde, bazı kişilerin katılımcılar nüfusun belirli bölümlerinden seçildiği için seçilme şansı yoktur. Bu daha uygun olabilir, ancak bir bedeli vardır: olasılık örneklemesinin aksine, olasılıksız örnekleme, örneklem grubunun tüm popülasyonu ne kadar doğru temsil ettiğini tahmin etmeyi imkansız kılar.
Olasılık örneklemesinin en basit şekli, popülasyon listesindeki insanları rastgele seçmektir. Bu yöntemin bir çeşitlemesi olan sistematik örnekleme, insanları liste boyunca sabit aralıklarla, örneğin her yüzüncü kişiden seçmeyi içerir. Bu örnekleme yöntemlerinin her ikisi de, sonuçta ortaya çıkan örneklem grubu popülasyonun yapısını temsil edemeyebileceği için hatalı olmuştur. Örneğin, örneklem grubunun üç çocuğu ve yedi yetişkeni olabilir; bu, popülasyonun% 20'si çocuk ve% 80'i ise açıkça temsili değildir.
Bu, popülasyonun ortak faktörleri paylaşan belirli gruplara bölündüğü ve katılımcılar uygun oranlarda bu gruplardan rastgele seçildikleri tabakalı örnekleme kullanılarak çözülebilir. Yukarıdaki örnekte araştırmacılar, tüm çocukların listesinden iki kişiyi ve tüm yetişkinlerin listesinden sekiz kişiyi rastgele seçecektir. Doğal olarak bu, tüm popülasyonu daha doğru yansıtan örnek bir grup oluşturmak için cinsiyet gibi diğer grup türlerini kapsayacak şekilde genişletilebilir.
Olasılıksız örneklemenin en basit formları kolay örnekleme olarak bilinir. Araştırmacılar, kolayca ulaşması en kolay katılımcıları seçtiler. Açıkçası, bunun toplumun temsil etmemesinin çok güçlü bir riski var. Örneğin, araştırmacılar gün boyunca kapıları çalıyorlarsa, tam zamanlı çalışan katılımcılar elde etme olasılıkları daha düşük olacaktır.
Kota örneklemesi, tabakalı örneklemeyi ve uygun örneklemeyi bir araya getirir ve genellikle kotaları dolduracak katılımcıları bulmak için çalışan araştırmacıları içerir. Yukarıdaki örnekte, araştırmacılar toplam iki çocuğa ve sekiz yetişkinle konuşana kadar kapıları çalabilirler. Bu yöntem, örneklem grubunun doğru oranlarda olduğu anlamına gelse de, seçim süreci ne kadar temsili olduğunu bilmeyi imkansız kılar. Örneğimizde, sekiz yetişkinin tamamı işsiz olabilir, bu da sosyal güvenlik yararları hakkındaki bir soruda tüm nüfusun görüşlerini temsil etmemesini sağlayacaktır. Bu nedenle, kota örneklemesi, bir olasılık dışı örneklemesi türü olarak sınıflandırılır.
