Bir kutu grafiği veya kutu ve bıyık diyagramı, sayısal ya da yatay ya da dikey olabilen tek bir satır boyunca sayısal verileri düzenlemek için kullanılan bir yöntemdir. Çizim yatay olduğunda, gerçek kutu sayı çizgisinin biraz üzerinde oturur ve yatay çizgilerle birbirine bağlanmış üç dikey çizgiden oluşur. Kutunun yatay sınırları, verilerin ortanca ya da 50'nci yüzdelik noktası olan orta çizgi ile ayrılmış birinci ve üçüncü çeyrekleri (25. ve 75. yüzdelik) temsil eder. Kutunun her iki yanında yatay çizgilerin ortasından, bazen bıyık adı verilen dikey çizgiler uzanır. Bunlar, veri kümesinin minimum ve maksimum sayılarına ulaştığında, daha küçük yatay çizgilerle sonlanır, ancak bu, veri yayılımına bağlı olarak biraz değişebilir.
İyi bir kutu grafiği oluşturan bazı önemli unsurlar ve bu çizelgeleri oluştururken insanların bilmesi gereken bazı numaralar vardır. Bunlardan ilki, genellikle beş num olarak kısaltılmış olan beş sayı özetidir. toplamı. Bu, birinci ve üçüncü çeyreklerin, medyanın ve verilerin minimum ve maksimum sayılarının bir listesidir. Bazı uygulamalarda, insanların bunları arsanın yanında listelemesi gerekecek, ancak iyi bir sayı çizgisine sahip bir arsanın analizi ayrıca üç yatay çizgiye ve bitiş bıyıklarına bakarak da bu sayıları elde edebilir. Beş sayı olduğundan arsa çeken kişi için bir tavuk / yumurta sorusu değil. toplamı. arsa oluşturmak için kullanılmalıdır.
İnsanların ayrıca çeyrekler arası aralık (IQR) olarak adlandırılan bir numarayı bilmesi gerekir. İlk çeyreği üçüncü çeyrekten çıkarmak IQR'yi türetir ve farklı yazılım veya bilimsel hesap makineleri kullanmak da bu sayıyı ve beş sayı özetini tüm verileri girerek alabilir. IQR önemlidir, çünkü kutudan uzanan çizgiler genellikle IQR'nin sadece 1,5 katı kadardır. Bu noktanın ötesindeki veriler sürekli bir çizgi yerine noktalarla gösterilir. Bu noktalar genellikle verilerin aykırı değerlere sahip olduğunu gösterir.
Kutu arsa için çeşitli kullanımlar mevcuttur. Bir sayı çizgisinin üzerine birkaç grafik çizilebilir ve bazı önemli faktörlerle farklılaştırılmış benzer veri kümelerini karşılaştırabiliriz. Örneğin, bilim adamları veya istatistikçiler, kadın ve erkeklerin kalp atış hızını kaydedebilir ve daha sonra menzil ve çeyrekliklerde önemli farklılıklar aramak için iki yığılmış kutu grafiği inşa edebilir.
Kutu parselleri veri frekansını ele almaz. Ek bir ölçek eksikliği (dikey veya yatay) yinelenen sayılar, veri kümesi boyutu ve çoğu bireysel sayı hakkında bilgi vermez. Bir kutu grafiğine bakan kişi en çok beş sayılık özeti, aralığı ve verilerin aykırı değerlere sahip olup olmadığını anlayacaktır. Kutu boyutu, medyanın çeyreklerle ilişkisi ve bıyıkların uzunluğu, verilerin çarpık olup olmadığını gösterebilir, ancak ortalama, mod veya standart sapma gibi şeylerle konuşamaz. Histogramlar gibi diğer grafikler, insanlar frekans gibi şeyleri göstermek veya veri dağıtımı hakkında daha iyi görseller elde etmek istediğinde daha yararlı olabilir.
