Matematikte, en uygun çizgi, bir veri dağılımındaki noktalarla ilgili çizilebilecek bir çizgidir. Saçılma grafikleri, bir şeyin iki özelliği birbiriyle ilişkili olduğunda yapılır; gün ve gün için yüksek sıcaklık gibi. En iyi uyum çizgisi, çizginin çizildiği yer ile en yakın nokta arasındaki ortalama fark en az olduğunda, dağılım grafiğindeki noktaları en iyi şekilde tanımlar. Bu en az kare yöntemiyle kontrol etmek kolaydır. Denklemler bazen çizgileri bir fonksiyon olarak tanımlamak için kullanılır, sadece bir nokta en uygun çizgideki bir nokta ile ilgilidir.
Tüm çizgilerin bir eğim ve bir kesişim noktası olduğunu anlamak önemlidir. Eğim, çizginin iki ilişki arasında ne kadar hızlı değiştiğini açıklar. Kesinti, çizginin o noktaya uzatılması durumunda ilişkinin bir kısmının sıfır olacağı bir noktayı açıklar.
İyi bir bağlantı çizgisi geliştirmek faydalıdır çünkü veriler sunulmadığında öngörülerin yapılmasına izin verir. Sadece iki nokta çizilirse, cetvelle iki nokta arasında düz bir çizgi olarak sadece bir çizgi çizilebilir. Sadece iki noktayla, en iyi uyum çizgisi kesindir ve kontrol edilmesi gerekmez. Artık iki nokta arasında inecek bir ilişkinin kesin konumunu gösterebiliyor.
İki ilişkinin dağılım grafiği, çoğu verinin istatistikte nasıl kaydedildiğidir. Çoğu saçılma grafiği birçok noktaya sahiptir ve en uygun çizgiyi çizmek için bir cetvel kullanmak artık uygun teknik değildir. İlişkinin ilk önce sipariş edilmiş olduğu düşünülürse, en iyi uyum çizgisi hala düz bir çizgi olacaktır, ancak bu çizginin herhangi bir noktaya dokunması gerekmez.
En küçük kare yöntemi bir çizginin verilere diğerinden daha iyi uyup uymayacağını belirler. Bunu, çizilen her nokta ile çizginin tahmin ettiği nokta arasındaki farkın mümkün olan en küçük fark olup olmadığını görerek yapar. Farklılıkların ortalaması alınarak, hattın verilere ne kadar iyi uyduğunu gösteren bir sayı bulunur. Diğer çizgiler daha düşük bir değer alabilir ve doğrusal regresyon adı verilen bir işleme en iyi uyan yeni çizgi olabilir.
Her çizgi düz bir çizgi değildir, çoğu eğridir ve hatta üç boyutludur. Çoklu doğrusal regresyon, düz bir çizgiyi takip etmeyen verilere en uygun hattı bulmak için kullanılan istatistiksel tekniktir. Regresyon, eğri ve yüzey uydurma anlamına gelir, ancak en iyi uyuma hattının bu kadar zorlu kullanımlarında bile, sonuçları kontrol etmek ve karşılaştırmak için en küçük kare yöntemi hala kullanılmaktadır.
