Biyoinformatik Analiz Nedir?
"Biyoinformatik analiz", büyük miktarda biyolojik veri toplamak ve analiz etmek için bilgisayarlı sistemleri kullanan bir teknikler grubunu tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Biyoinformatik, biyolojik problemlere yönelik çok disiplinli bir yaklaşımdır ve genellikle biyolojik problemlerle yüzleşmek için yaygın olarak kullanılan geleneksel biyoloji ve kimya yaklaşımlarının yanı sıra bilgisayar bilimleri ve matematiğin kapsamlı bir şekilde kullanılmasını içerir. Biyoinformatik analizindeki merkezi tekniklerin çoğu istatistiklere dayanmaktadır. Genellikle birçok deneyden ve bazen birçok farklı laboratuvardan geniş bir veri topluluğunu toplamayı ve istatistiksel eğilimleri ve önemli korelasyonları aramayı içerir. Biyoinformatik analiz uygulamaları, DNA dizi analizini, gen ekspresyonunu ve regülasyon analizini ve farklı organizmaların genomlarının karşılaştırılmasını içerir.
Biyoinformatik analizde çözülmesi gereken belirli biyolojik problemlere dayanarak birçok farklı teknik kullanılır. Bazı durumlarda, biyoinformatik basit bir şekilde büyük miktarda bilgiyi tek bir veri tabanında toplamayı ve toplanan veriler üzerinde temel istatistiksel analizleri yürütmeyi içerir. Diğerleri, toplanan bilgilerin daha nüanslı manipülasyonunu içerir ve karmaşık, matematiksel olarak ilgili bilgisayar programlarını içerebilir. Biyoinformatikteki çoğu yöntemin ortak bir özelliği, deneyler sırasında toplanan büyük bilgi birikimlerinin toplanması, manipülasyonu ve analizini içermeleridir.
Biyoinformatik analizinin en önemli kullanımlarından biri, deoksiribonükleik asit (DNA) ipliklerinin dizilişlerini analiz etmektir. DNA molekülleri, tüm organizmaların yapısını ve fonksiyonunu yönlendiren genetik kodu içerir. Erken manuel sıralama yöntemleri kullanılırken, büyük ölçekli sıralama projeleri için çok yavaştır ve tamamen uygun değildir. Biyoinformatik analiz teknolojisi, manuel sıralamadan birçok kez daha hızlı olan ve büyük ölçekli projeler için uygun olan çok hızlı sıralamaya izin verir. DNA sıralaması, ayrıca ribonükleik asit (RNA) sıralaması ve protein sıralaması, çeşitli yapı ve fonksiyonları genetik kodlarına bağlamak, mutasyonları tanımlamak ve farklı organizmaların genomlarını karşılaştırmak için kullanılabilir.
Otomasyon, biyoinformatik analizin ana hedeflerinden biridir. Biyolojik ve biyomedikal araştırmalarda büyük miktarda bilginin analizini içeren birçok farklı durum vardır. Bu bilgiyi manuel olarak analiz etmek genellikle mümkün olsa da, tek bir laboratuvarın nispeten küçük bilgi gruplarını anlamlandırmak için haftalarca veya daha uzun süre çalışabileceği çok fazla bilgi vardır. Biyoinformatik analizi, bilgiyi analiz etmek için kullanılabilir, böylece araştırmacılar zamanlarını daha fazla veri üretmek için harcayabilirler. Daha fazla veriyi analiz etme yeteneği daha doğru, zorlayıcı ve önemli bilgilerle sonuçlanabilir.