Faktör analizi, ölçümler arasında oluşabilecek farklı korelasyonları ve kalıpları araştıran bir istatistiksel analiz türüdür. İki tür faktör analizi vardır; keşif ve doğrulayıcı. Bu iki versiyon ayrı ayrı veya birleşik olarak kullanılabilir. Bu analizde kullanılan birçok farklı istatistiksel hesaplamalar vardır.
Faktör analizinde kullanılan ortak bir ilk adım, deneyde ölçümlerin toplanmasını içerir. Korelasyon matematiği, mevcut korelasyonları belirlemek için kullanılır. Araştırmacı, analizden hesaplanan tüm faktörlerin dahil edilip edilmeyeceğini belirleyecektir. Bazı deneyler istatistiklere dahil edilecek bazı faktörlerin ve bazılarının hariç tutulmasını gerektirecektir.
Olası faktörleri çıkarmak için kullanılan yöntemlerden biri de maksimum olabilir. Bu hesaplama o kadar karmaşıktır ki, bir araştırmacı tipik olarak elle hesaplamayı yapamadığından istatistiksel bilgisayar programları kullanılır. Analizdeki faktörler ayrıca çeşitli şekillerde birleştirilebilir. Analiz, faktörlerin sırasının döndürülmesini veya taranmasını, greats varyansını veya verilerin yayılmasını açıklayacak şekilde gerektirecektir.
Nihai faktörler ve puanlar hesaplandıktan sonra veriler yorumlanabilir. En yüksek puan alan faktörler ölçümler üzerinde en fazla etkiye sahip olacaktır. Bu puanlar ayrıca istatistiksel analiz için de kullanılabilir. Diğer istatistiksel analiz türlerinden farklı olarak, bu analiz, faktörleri küçük bir grupla sınırlamak yerine, sınırsız miktarda önemli faktörle sonuçlanabilir.
Açıklayıcı faktör analizi, doğada hangi şeylerin belirli ölçümleri etkileyebileceğini anlamak için kullanılır. Bu faktörlerin ölçümleri ne kadar güçlü bir şekilde etkilediğinin keşif versiyonunda da ilgi alanı vardır. Bunlar, ölçümler yapılmadan önce önceden ayarlanmamış. Doğrulayıcı faktör analizi ile hesaplamalardan önce araştırılan belirli faktörler vardır.
Her iki faktör analizi türü de bir deneyde kullanılabilir. Açıklayıcı sürüm bir teori oluşturmak için kullanılabilirken, doğrulayıcı sürüm bu teoriyi kanıtlamak için kullanılır. Doğrulayıcı analiz uygun değilse, araştırmacının keşif analizinin nasıl hesaplandığını değiştirmesi gerekebilir.
Bu hesaplamalar için gereken ölçümlerin sayısı önemlidir. Çoğu hesaplama, eğer değilse, en az on ölçüm gerektirir. Genellikle doğrulayıcı analiz, keşifçiden çok daha fazla ölçüme ihtiyaç duyacaktır. Başarılı bir analiz için zaman zaman en az 200 ölçüm gereklidir. Genel bir kural olarak, daha fazla ölçüm kullanmak tipik olarak daha güvenilir verilerle sonuçlanır, ancak gerekli sayı deneye bağlı olacaktır.
