Akıllı Sistem Mühendisliği Nedir?

Akıllı sistemler mühendisliği (ISE), sinir ağları, evrimsel algoritmalar, model tabanlı tahmin ve kontrol, vaka bazlı teşhis sistemleri, geleneksel kontrol teorisi ve sembolik dahil olmak üzere çeşitli Yapay Zeka (AI) yaklaşımlarına atıfta bulunmak için kullanılan bir terimdir. AI. Akıllı sistem mühendisliği terimi en çok şeker fabrikasında bir işlem sırasını optimize etmek gibi belirli endüstriyel zorluklara uygulanan AI bağlamında kullanılır. Akıllı sistemler mühendisliği, uzun vadeli, esnek, genellikle akıllı AI yerine kısa vadeli, dar görevli, pazarlanabilir AI'nın oluşturulmasına gönderme yapma eğilimindedir.

Akıllı sistem mühendisliğine odaklanan birkaç ülkede üniversite bölümleri vardır. İMKB'nin hem terminolojisi hem de genel felsefesi, mekanik ve elektrik mühendisliği ile bilgisayar bilimlerinin bir karışımından kaynaklanmaktadır. ISE programları sıklıkla makine mühendisliği bölümlerinde mevcuttur.

Akıllı sistemler genellikle endüstriyel işlem ortamlarında robotiklerle birleştirilmek içindir, ancak bunlar yalnızca pasif sensörlere bağlı teşhis sistemleri olabilir. Akıllı sistemler, en az insan girdisi ile problemleri olabildiğince yaratıcı bir şekilde çözmek için uyarlanabilir niteliktedir. Alan hem özel sektörden hem de ordudan önemli miktarda yatırım aldı.

Akıllı sistemler genellikle potansiyel bir problemi teşhis etme ve çözmede bir dizi olayı takip eder. İlk olarak, sistem sorunu tanımlar ve tanımlar. Ardından, soruna alternatifler üretmek için kullandığı duruma uygulanacak değerlendirme kriterlerini belirler.

Bir seçim ve öneri yapılıncaya kadar, bir çözüm ve potansiyel çözümlerin değerlendirilmesi için yinelemeli bir araştırma vardır. Daha sonra, bazen insanın ileri gitmesi gerekliyken, çözüm uygulanır. Akıllı sistemler, insanlardaki stresin bir kısmını ortadan kaldırarak, endüstriyel işlem ortamlarında ortaya çıkan binlerce sorunun en basitini otomatik olarak çözüyor.

Akıllı sistemler mühendisliği, sadece sayısal okumalar almakla kalmayıp aynı zamanda sanal gözlemci olarak da işlev gören, duyu verilerini birleştiren ve genellemeler yapan sensör ağları oluşturmayı amaçlamaktadır. Teknolojik altyapımız sürekli olarak daha karmaşık hale geldiğinden, birçok çalışan sorunların teşhisi ve çözümünde yapay yardımdan memnuniyet duyar.