Çoklu hedef optimizasyonu, birkaç çözümden karmaşık bir soruna seçim yapmak için kullanılan karar verme süreçlerini ifade eden bir terimdir. Birden fazla hedefi ilerletmek için kullanılan bir teknikler setidir, aynı zamanda hedefler dizisinde herhangi bir hedefin fedakarlığını sınırlandırır. Bu teknikler, uygulayıcıların çoklu hedef optimizasyonu üzerindeki her türlü kısıtlamaya dikkat etmelerini gerektirir. Bu teknikler, bir ailenin arka bahçesinde yeni bir gaz ızgarası satın alması veya tuğlalı bir kömür ızgarası yapması gerekip gerekmediği gibi basit "veya" kararları için değildir. Çok Amaçlı Sorunlar daha karmaşıktır ve en uygun çözümleri belirlemek için çok sayıda analiz içerir.
Çoklu hedefleri analiz ederken, bir hedefi optimize etmenin sıklıkla başka bir hedefe yol açtığı, hemen veya gelecekte bir noktada kayba uğradığı açıktır. Her hedefin gerçek değerlerinde net bir şekilde tanımlanması için, her bir projenin genel projedeki değeri için analiz edilmesi gerekir. Ayrıca, çeşitli hedeflerin şu anda birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu ve gelecekteki herhangi bir planla nasıl etkileşime gireceklerini ve birbirleriyle nasıl bağlantı kuracaklarını incelemek de önemlidir. Bir planın olası seçenekleri incelenebilir ve bu çözümlerin ne kadar iyi performans gösterebileceği için ağırlıklı değerler tahmin edilebilir. Maliyetler, zaman ve yatırılan kaynaklar gibi yeni çözümlere uygulanabilecek kısıtlamaları göz önüne almak, çözüm kararının değişkenlerinin en iyi şekilde uzlaşmasına işaret edebilir.
Multiobjective optimizasyon kararları, bu tür bir problem çözme aktivitesi için parametreler gerektirir. Karmaşık sistemlerin optimizasyonu bir bilim olarak kabul edilir ve uzmanlar optimizasyon için en iyi tekniklere göre farklılık gösterir. Başlangıçta, tüm hedefleri ve farklı durumlar altındaki potansiyel değişkenliklerini listelemek statik özelliklerini tanımlar. Daha sonra, çok hedefli optimizasyonun genel iş ortamını ve gelecekteki beklentileri nasıl etkileyebileceğini araştırmanız ve tüm varyasyonlardaki diğer hedeflere göre belirli hedeflere vurgu yaparak maliyet-fayda-fayda çözümlerini değerlendirmeniz önerilir. Bu, bir kurum içindeki genel hedeflere en yakın yaklaşım için çeşitli uygulanabilir çözümler kümesi üretmelidir.
Multiobjective optimizasyon, bölgesel, ülke çapında veya küresel ekonomik koşullar değiştikçe finans ve ekonomik alanlardaki aşamalarda ince ayar yapılmasını gerektirebilir. Politika yapımından sorumlu olanlar, enflasyon endişelerini, işsizlik resimlerini ve politika dururken diğer malları üretmek için malların mevcudiyetini dengelemelidir. Mühendislerin, yakıt verimliliğine karşı rekabet eden değerlerin nerede olduğunu belirlerken karar verirken, birbiriyle çelişen birçok hedefin optimizasyonunu kullanmaları muhtemeldir. Öte yandan, bir tıbbi dinamik görüntüleme bölümünün başkanı, hizmetleri için talep arttıkça ekipman alımları veya tesis genişletme konusundaki kararları dengelemek zorunda kalabilir.
