Pareto Yasası Nedir?

Bazen Pareto'nun ilkesi olarak da bilinen Pareto kanunu, ilk olarak 19. yüzyılda yaşayan bir İtalyan ekonomisti olan Vilfredo Pareto tarafından ekonomiye uygulandı. Günümüzde kullanıldığı gibi 80/20 kuralı olarak da bilinir, sonuçların% 80'inin nedensel etkilerin% 20'sinden kaynaklandığını belirtir. İşletme ve ekonomiye uygulandığında, kârların çoğunluğunun küçük bir azınlık müşterisinden geldiği anlaşılmaktadır. Pareto, bu fikrin başka durumlara da uygulanabileceğini belirtti.

Bu ilkenin uygulanması birçok modern şirketin iş yapma şeklini etkiler. Pareto yasasını izlemenin temel bir sonucu, en iyi müşterilerin en fazla dikkat ve en iyi hizmeti alması ve geri kalanının göreceli olarak önemsiz olmasıdır. Tabii ki, prensip bu daha az değerli müşterilerin göz ardı edilmesini değil, sadece en önemli müşterilere kıyasla asgari dikkat aldıklarını dikte ediyor.

İlkenin popüler kullanımı 80/20 kuralı olarak bilinmekle birlikte, orijinal yasa, Pareto'nun servet kontrolünün dağılma şeklini tanımlamak için geliştirdiği matematiksel bir denklem olarak ifade edildi. Bu denklemin log N = log A + m log x'in servetin göreceli dağılımını göstermek için herhangi bir ekonomik sisteme uygulanabileceğini belirtti. N ve x değişkenleri sırasıyla daha fazla zenginlik ve etkiye sahip olanları ve daha az zenginlik ve etkiye sahip olanları temsil eder. A ve m, belirli sisteme bağlı sabitlerdir. Çalışması hakkında çok sayıda araştırma ve denkleminin uygulamaları, bunun tarihsel olarak çok doğru olduğunu kanıtlamıştır.

Zamanla, Pareto yasasını tanımlamanın daha basit bir yolunu bulma çabası içerisinde ekonomistler, 80/20 ilkesi olarak adlandırmaya başladılar; Tabii ki, 80/20 dağılımı mutlaka oran için kesin bir değer değil, amacını göstermek için bir genelleme idi.

Bugün, Pareto kanunu, servetin dağılımı hakkındaki orijinal teorisinden sapan birçok yönden genel bir prensip olarak uygulanır. Ekonomide büyük sonuçlar üreten küçük grupların genel ilkesi, 80/20 orantılı dağılım ilkesinin sosyoekonomik, ekolojik ve diğer bilimsel ortamlar da dahil olmak üzere hemen hemen her sistemde örneklere sahip olduğu inancını genişletti. Örneğin, birçok çalışma, suçların çoğunun küçük bir suçlu grubu tarafından işlendiğini göstermiştir. Yazılım ve bilgisayar sistemlerinde az sayıda hata, çökmelerin ve diğer sorunların çoğuna neden olur. Mahsul kayıplarını analiz ederken, birçoğunun zararlılarının çoğunun zararın nedeni olması normaldir.