Örüntü Tanıma Nedir?

Örüntü tanıma, bir sistemin programlanmış ve öğrenilmiş bilgiye dayanarak veri kümeleri içindeki örüntüleri tanıma yeteneğidir. Bu, bilgisayar biliminin önemli bir parçasıdır, çünkü karmaşık veri analizi yapabilen sistemlerin geliştirilmesine olanak tanır. Bu, araştırmacıların anlamlı bilgileri bulmak için verileri hızlı bir şekilde sıralamasına yardımcı olabilir, çünkü ilgilenilen noktaları bulmak için verileri manuel olarak okumaları gerekmez. Örüntü tanıma ayrıca hataları, sahtekarlıkları ve veri kümelerindeki diğer sorunları tespit etmek için yararlı olabilir.

Bu, bilinen bir veritabanı kullanarak sistemin malzemeleri tam olarak eşleştirebileceği kalıp eşleştirmeden farklıdır. Bu ayrımın açık bir örneği e-posta filtrelerinde görülebilir. Birçok web tabanlı e-posta hesabı bir spam klasörüyle birlikte gelir. E-posta sağlayıcısı gelen postayı tarar ve spam'i tanımlamak ve bu klasöre bırakmak için kalıp tanıma özelliğini kullanır. Kullanıcı ayrıca e-postasını da filtreleyerek müşteriden belirli bir göndericiden veya belirli bir içeriği olan e-postayı belirli bir klasöre bırakmasını isteyebilir.

Spam denetleme eylemi, belirli sözcüklerin varlığı, bilinen şüpheli İnternet protokolü (IP) adresleri ve bir mektubu sahte olarak işaretleyebilecek diğer kırmızı bayraklar gibi genel kalıpları tanıma yeteneğini gerektirir. Bu, sistemin kalıpları eşleştirmesini isteyen bir filtreden daha ileri düzeydedir. Sistem, desene uyan bir sözcük veya gönderen görürse, e-postayı uygun klasöre taşıyabilir.

Karmaşık algoritmalar örüntü tanıma özelliğini destekler. Sistem, gelen verileri araştırmak ve en iyi nasıl kullanılacağına karar vermek için çeşitli yöntemler kullanabilir. Şüpheli veya bozuk verilerin belirli bir yere yönlendirilmesi, verilerin anlamlı bir şekilde sınıflandırılması gibi belirli işlevleri gerçekleştirmek üzere programlanabilir. Sistem öğrenebilir ve örüntü tanımada daha iyi olabilmek için bunu bir araç olarak kullanır. Bir kullanıcı her e-postayı spam olarak işaretlediğinde, örneğin, sistem hakkında daha fazla bilgi edinmek için e-postayı tarar ve sistem benzer e-postaları gelen kutusuna koymayı sürdürmez.

Bilgisayar bilim adamları laboratuar ve araştırma ortamlarında yeni örüntü tanıma teknikleri geliştiriyorlar. Bunlar çeşitli görevlere uygulanabilir ve verilerle etkileşime girebilen ve zaman içinde değişebilen sinir ağlarının inşasını gerektirir. Bazı programlar son derece karmaşıktır ve çok ayrıntılı örüntü tanıma yeteneğine sahiptir ve diğerleri daha basittir. Bu tür programlar, verileri analiz etmek için gereken insan saatlerini azaltır ve binlerce sigorta talebini kapsayan usulsüzlükler şeklindeki dolandırıcılık kanıtı gibi bir insanın kaçırabileceği şeyleri yakalayabilir.