İstatistiksel Sınıflandırma Nedir?

İstatistiksel sınıflandırma, verilerin analiz için anlamlı kategorilere bölünmesidir. Bunu otomatik olarak yapmak için verilere istatistiksel formüller uygulamak mümkündür, bu da analiz için hazırlık aşamasında büyük ölçekli veri işleme olanak sağlar. Bazı standart sistemler tıbbi görüntüleme çalışmalarından elde edilen sonuçlar gibi ortak veri türleri için mevcuttur. Bu, birden fazla işletmenin verileri aynı ölçümlerle değerlendirebilmesini sağlar, böylece bilgileri kolayca karşılaştırabilir ve değiştirebilirler.

Araştırmacılar ve diğer taraflar veri topladıkça, benzer özellikler temelinde gevşek kategorilere atayabilirler. Ayrıca, verilerini geldiği şekilde sınıflandırmak ve otomatik olarak belirli istatistiksel sınıflandırmalara bölmek için formüller geliştirebilirler. Bilgi topladıkları için, araştırmacılar verilerini çok fazla bilemeyebilir, bu da sınıflandırmayı zorlaştırır. Formüller, potansiyel kategori tanımlayıcıları olarak kullanılacak önemli özellikleri tanımlayabilir.

Verilerin işlenmesi, analiz ve karşılaştırma için farklı bilgi türlerini ayırmak için istatistiksel sınıflandırma gerektirir. Örneğin, bir nüfus sayımında işçiler, topladıkları verilerin anlamlı bir değerlendirmesini sağlamak için birden fazla parametre keşfedebilmelidir. Sayım formları üzerine yapılan beyanları kullanarak, bir istatistiksel sınıflandırma algoritması yaş, hanenin yapılandırılması, ortalama gelir ve benzeri bilgiler temelinde farklı haneleri ve bireyleri ayırabilir.

Toplanan verilerin, istatistiksel analizin çalışması için niteliksel olması gerekir. Nitel bilgi çok öznel olabilir. Sonuç olarak, araştırmacıların kullanabilecekleri bilgileri almak için veri toplama yöntemlerini dikkatlice tasarlamaları gerekir. Örneğin, klinik bir çalışmada, takip muayeneleri sırasında formları dolduran gözlemciler, hasta sağlığını değerlendirmek için bir puanlama değerlendirme tablosu kullanabilirler. Araştırmacı, “hasta iyi görünüyor” gibi nitel bir değerlendirme yerine, bir formülü verileri işlemek için kullanabileceği bir ölçekte yedi puan atayabilir.

İstatistikçiler, istatistiksel sınıflandırma ve verilerini işlemek için uygun formüllerin geliştirilmesi için çeşitli teknikler kullanırlar. Veri analizinin bu aşamasındaki hatalar daha sonra yapılan araştırma ve analizlerle birleştirilebilir. Veri setinin doğası, insanların çıkarmak istediği bilgiler ve malzemenin nasıl kullanılacağı hakkında düşünmek önemlidir. Resmi makalelerde, araştırmacıların kullanmayı seçtikleri istatistiksel sınıflandırma sistemini tartışması gerekir ve birçoğu da incelemede elde edilen sonuçların geçerliliğini belirlemek için gözden geçirenlerin kendileri için bilgileri incelemelerine olanak sağlamak için ham veriler sağlar.