Histogram oluşturmak, tek değişkenli verileri verilerin frekans dağılımını yansıtacak şekilde görüntülemenin etkili bir yoludur. Ham verilerin gerçek analizinden hedef kitlenin tercihlerine kadar değişen histogramları oluştururken göz önünde bulundurulması gereken birkaç değişken vardır. En uygun histogramı oluştururken, verilerin niteliği, verilerin analizi, izleyicinin tercihleri ve mevcut yazılım veya materyaller dikkatlice düşünülmelidir.
Histogram oluşturmadan önce, analiz edilecek verilerin niteliğini göz önünde bulundurmak önemlidir. Histogramlar genellikle tek değişkenli veri kümelerinin dağılımını göstermek için kullanılır. Daha spesifik olarak, histogramlar, verilerin frekans dağılımını veya olasılık yoğunluk fonksiyonunu görsel olarak gösterir. Histogram oluşturmadan önce verileri daha iyi temsil edebilecek alternatif grafikleri düşünmeniz önerilir.
Bir histogram gerçekten verileri temsil etmek için en iyi seçenek ise, dikkate alınacak bir sonraki değişken amaçlanan kitledir. Üniversite profesörleri, lise matematik öğretmenleri, mühendislik yöneticileri ve medya tüketicileri farklı beklenti ve taleplere sahip olabilir. Örneğin, bir matematik profesörü, istatistik kağıdına el ile grafik kağıdına elle oluşturulmuş bir histogram görmek isteyebilirken, bir mühendislik yöneticisi, şirket tarafından istenen özel bir formatta bir histogram görmek isteyebilir. Her durumda, eksenlerde kolayca okunabilen etiketler ve düzgün, hassas yapı arzu edilen özelliklerdir.
Elle bir histogram oluşturmak, istatistik öğrencilerinin en sık karşılaştığı yöntemdir. Başlamak için, bin boyutları yatay ölçekte hesaplanır ve etiketlenir. Uygulamada, veri setindeki gözlem sayısının karekökü eşit aralıklı kutu sayısını belirlemek için kullanılabilir. Dikey ölçek daha sonra kutu frekansları veya bağıl frekanslarla işaretlenir. Her bölmenin üstünde, düz bir kenar, bölmenin karşılık gelen frekansına eşit yüksekliğe sahip bir dikdörtgen çizmek için kullanılır ve eksenler açıkça etiketlenir.
Histogram oluşturmak için yazılım paketleri de kullanılabilir. Modern istatistik programları, histogramın kendisinin oluşturulmasının ötesine uzanan çeşitli hizmetler sunar. Bu programlar renkli histogramlar üretebilir, verilerin normalliğini tahmin edebilir, verilerin üzerinde yer alan olasılık yoğunluğu fonksiyonunun tahminlerini sunabilir ve basit istatistikleri hesaplayabilir. Profesyonel işler için, analizler ve geliştirilmiş sunumun getirdiği ek karmaşıklık nedeniyle, yazılım paketleri genellikle bir histogram oluşturmak için en iyi seçimdir.
