Üç boyutlu (3D) görüntü işleme, iki boyutlu (2D) bir görüntünün, genellikle model oluşturma ve görüntülemeden 3D görüntü haline gelme yöntemidir. Görüntüyü oluşturmak için, 3D görüntü işleme, 3B alanı doğru şekilde temsil etmek için birçok farklı satır ve birim verisi içeren bir nesnenin kafes iskeletiyle başlar. Model oluşturulduktan sonra, oluşturulur ve 3D efekti oluşturmak için birçok farklı 2D görünümü yakalanır. Eğlence ve mimarlık çalışanları, sırasıyla filmler ve binalar için gerçekçi modeller oluşturmak için 3D görüntü işlemeyi kullanıyor. Doktorlar ayrıca 3B görüntü işlemeyi de kullanır, çünkü doktorların ister hastayla ilgili ister içsel sorunları olsun, araştırma amaçlarıyla sorunları görmelerine yardımcı olur.
3D görüntü işlemeye başlamak için bir kafes nesnesi gereklidir. Bu, kullanıcıların kafes iskeletini oluşturmak için çizgiler oluşturduğu bir görüntü işleme programından oluşturulabilir veya bilgileri yakalamak için bir 3D tarayıcı kullanılabilir. Tekniğe bakılmaksızın, kafes iskelet, bilgisayarın anladığı hacim ve derinlik bilgisini içerir ve onu 3B modele dönüştürür. Bu aşamada modelde herhangi bir renk veya doku yoktur; Bu modelin şeklini ve boyutunu temsil eden sadece bir demet çizgi.
Rendering, 3D görüntü işlemede bir sonraki aşamadır. Tasarımcılar gerçekçi görünmesi için renkleri ve dokuları 3B modelin üzerine yerleştirir. Bu, insanların görüntüyü görmesini ve anlamasını kolaylaştırır. Bu 3D'yi yapmak için, bilgisayar her açıyı yakalayana kadar birçok farklı 2B ekran görüntüsü alır, böylece kullanıcı nesneyi hareket ettirdiğinde, 3B görünür.
Eğlence ve mimarlık endüstrileri, kullanım için modeller oluşturmak için yaygın olarak 3D görüntü işlemeyi kullanır. Her ikisi de aynı model oluşturma ve oluşturma sürecinden geçer, ancak fark, modelin nasıl kullanıldığı ile ilgilidir. Eğlencede, model hareket etmek ve oyuncularla etkileşimde bulunmak içindir. Mimarlar modeli kullanır, böylece müşteriler bitince binayı kolayca görselleştirebilir ve inşaatı kolaylaştırır.
Tıp bilimi ayrıca tanı ve araştırma için 3D görüntü işlemeden yararlanır. Tanıda, bir kamera birinin iç kısmının fotoğraflarını çekecek ve kamera doktorların inceleyebileceği bir organ veya bölümün 3B modelini oluşturabilecektir. Araştırma için doktorlar, zaman içinde nasıl tepki verdiklerini görmek için modelleri izleyebilecek ve inceleyebileceklerdir; Bu aynı zamanda tıbbi alandaki yeni kişilerin iç parçaların nasıl göründüğünü görselleştirmesine yardımcı olur.
