Bir bilgisayar vizyon testi, bir vizyon algoritması için bir dizi zorluk sunar ve cevapları not eder. Bilgisayarla görü gelişimi, otomatik görüntü işleme, hasta tanısı ve robot hareketi gibi etkinlikleri destekler. Bu konuyla ilgilenen tesisler, çeşitli algoritmalar ve programlarla elde edebilecekleri performans seviyesini belirlemek için testler kullanır. Bu, çalışmalarının nerede iyileştirilmesi gerektiğini ve bir algoritmayı daha işlevsel hale getirmek için ne tür iyileştirmeler yapılacağını belirlemelerine yardımcı olabilir.
İnsan beyni gibi, bir bilgisayar da görsel girdi için kameraların kullanılmasıyla görsel bilgi işlemcisi olarak görev yapabilir. Bilgisayar görüşü, görsel alandaki belirli bir öğeyi tanıma gibi daha basit işlemlerden daha karmaşık analizlere kadar değişebilir. Bu, programlamanın yanı sıra, programları zorlamak için bilgisayarlı görme testini içeren bir eğitim ile de yapılır. Bir bilgisayar vizyon testinin genellikle değişkenleri kontrol etmesi ve yüksek hızlı işleme ekipmanına erişmesi için bir laboratuara ihtiyaç vardır.
Bir bilgisayar vizyon testinde, algoritma bir dizi zorluk imgesi ile sunulabilir. Bunlar karmaşıklığa göre değişebilir ve karışıma bir bütün olarak nasıl tepki gösterdiğini görmek için referansların ve test görüntülerinin yanı sıra hedefleri de içerebilir. Örneğin, yüz tanıma programı için, programcılar bilgisayarın insan yüzlerini görmesini ve tuhaf şekilli bir kayanın fotoğrafı gibi yüz gibi görünebilecek şeylerle karıştırılmasını istemez. Test cihazları, bilgisayarı görsel girişi yanıtlamak için bir yüzünü daire içine almak veya bir gösterge ışığını aydınlatmak gibi bir çıktı sunmak üzere programlar.
Hareketsiz görüntüler, bilgisayarlı görme testinde kullanılabilecek tek şey değildir. Bilgisayarlar ayrıca videolarla çalışabilir ve gerçek zamanlı olaylarla yaşayabilir. Hareket halindeki belirli hedefleri takip edebilmeleri ve çeşitli işlemler yapabilmeleri gerekebilir. Örneğin, askeri uçaklardaki nişan ve hedefleme sistemleri bir hedefi izleyebilir ve pilotun yararı için yörüngeleri ve diğer parametreleri otomatik olarak güncelleyebilir. Daha barışçıl bir şekilde, canlı görüntü izleme, yarış atları gibi hızlı konularla çalışırken hızlı otomatik odaklama özelliklerine güvenebilecek spor fotoğrafçıları gibi insanlar için faydalı olabilir.
Bir programı sınıra zorlamak için çeşitli testler kullanılabilir. Test cihazları zayıf noktaları tanımladıkları için programda ayarlamalar yapabilir ve yeniden test edebilirler. Program her bilgisayar vizyon testiyle daha zeki olabileceğinden, öğrenme yeteneğine sahip algoritmalar bu tür etkinlikler için kritik öneme sahip olabilir. Hatalarını öğrenir ve yanlış pozitif veya negatif olma ihtimalini en aza indirgemek için bu bilgiyi ileride başvurmak üzere uzak tutar.
