Görüntü işlemede filtreleme, görünümleri temizleyen ve belirli bilgilerin seçici şekilde vurgulanmasını sağlayan bir işlemdir. Birkaç teknik mevcuttur ve en iyi seçenekler görüntüye ve nasıl kullanılacağına bağlı olabilir. Hem analog hem de dijital görüntü işleme, kullanılabilir ve çekici bir sonuç elde etmek için filtreleme gerektirebilir. Bu, görüntüleri dağıtıma hazırlamak için kullanılan düzenleme işleminin rutin bir parçası olabilir.
Film çekimi söz konusu olduğunda, bir fotoğrafçı baskılar geliştirdiğinde, istenen efektleri elde etmek için filtreleme kullanmak gerekebilir. Görüntü kalitesini artırmak için veya renk negatiflerinden siyah beyaz baskılar gibi aktiviteler için filtreler büyütücüye monte edilebilir. Fotoğrafçı, en uygununu bulmak için çeşitli filtrelerle testler yapabilir.
Film fotoğrafçıları, görüntü işlemede kontrastı keskinleştirme gibi aktiviteler için filtreleme kullanabilirler. Filtre, ortaya çıkan pozlamayı ve geliştirilen görüntüyü değiştirerek, genişleyiciden geçerken ışığın dalga boyunu değiştirebilir. Büyütücüler ve kameralar için ortak filtre kitleri piyasada yaygın olarak bulunmaktadır.
Dijital filtreleme, fotoğraf geliştirmede kullanılan temel filtrelerin ötesinde bir dizi gelişmiş fotoğraf işleme seçeneği sunar. Görüntü işlemede filtrelemenin yaygın bir kullanımı bulanıklığı gidermektir. Görüntüler, dosya bozulması, fotoğraf çekildiğinde karede hareket eden nesneler ve diğer sorunlar nedeniyle bulanık olabilir. Fotoğrafçı, pikselleri seçerek hedeflemek ve görüntüyü düzeltmek için bir filtreleme algoritması kullanabilir. Daha karmaşık filtreler, bir görüntüdeki eksik içerikleri tahmin etmek için mevcut verileri kullanarak, ortalama hasar alarak kısmen hasar görmüş görüntüleri yeniden yapılandırabilir.
Görüntü işlemede filtrelemenin başka bir kullanımı, teknisyenlerin resimde ilgilenilen belirli nesneleri vurgulamak istedikleri görüntülerin ele alınmasıdır. Örneğin, gökbilimciler, belirli dalga boylarındaki verileri seçici olarak sınırlamak için filtrelerden bir görüntüyü geçirebilirler. Bu, görüntüdeki diğer bilgilerin rahatlamaya başlamasına izin verebilir. Filtreler, özellikle bulanık olmasalar bile, görüntüdeki bulanıklık ve netliği sağlamak için sis gibi gürültüyü giderebilirler.
Yazılım programları, görüntü işlemede çok karmaşık filtrelemeye izin verir. Birçoğu, insanların portrelere yumuşak filtreler eklemek veya soluk görüntülerde kontrastı netleştirmek gibi temel görevler için kullanabilecekleri hazır ayarlarla gelir. Kullanıcılar ayrıca belirli bir ihtiyaç veya proje için özel bir sürüm oluşturmak üzere belirli parametreleri kodlayan kendi filtrelerini de geliştirebilirler. Bu, ileri programlama becerilerinin yanı sıra, en iyi sonuçları elde etmek için fotoğrafçılığın nasıl çalıştığı hakkında kapsamlı bir bilgi gerektirebilir.
