Fourier görüntü işleme tipik olarak, her bir bileşeni bir frekansın parçası gibi temsil ederek bir resmi parçalar. Görüntüdeki noktalar genellikle sütun ve sıra yerleşimi ile tanımlanırken, matematiksel işlem tipik olarak bir grafik frekans dalgasına dayanarak gerçekleştirilir. Görüntü parçalarının fiziksel konumları genellikle girdidir. Çıktı için Fourier Dönüşümü adı verilen görüntü işleme algoritmaları, bilgisayarlar tarafından genellikle görüntü analizi, filtreleme, sıkıştırma ve yeniden yapılandırma amacıyla kullanılır. Fourier görüntü işlemede bu işlemler tipik olarak bir dizi matematiksel formül kullanılarak gerçekleştirilir.
Düşey veya yukarı ve aşağı ve yatay pozisyonlar geçmekte, genellikle sayısal olarak hesaplanmaktadır. Görüntü işleme algoritmaları, dikey sütunları ve yatay satırları resmin her bölümünün eşdeğer temsillerine dönüştürmek için kullanılabilir. Görüntünün bazı bölümleri düşük frekanslarda temsil edilirken, diğerleri yüksek frekans desenlerine karşılık gelir; mikroskobik bir devrenin farklı bir görüntüsü, örneğin, frekansların büyüklüğünü, fazını veya diğer yönünü göstermek için formüle edilebilir. Fourier görüntü işlemede büyüklük genellikle belirli bir frekansın ne kadarının bulunduğunu, türün her birinin konumu faz tarafından gösterilebileceğini tanımlar.
Bir görüntünün net veya bulanık olması, Fourier görüntü işlemeden sonra ortaya çıkan gösterimi etkileyebilir. Görüntüdeki kenarlar genellikle desenleri de etkiler; harfler gibi şekiller bazen görüntü filtrelemede karakteristik desenleri gösterir. Aynı şekil ve büyüklükte birçok nesneye sahip bir görüntü simetrik bir desen oluşturabilirken, daha az simetrik nesneler Fourier görüntü işlemede daha az tanımlanmış bir yapı oluşturma eğilimindedir.
Bu tür görüntü işleme teknolojisi ile ilgili teknikler optik kırınımı içerir. Yaygın bir Fourier görüntü işleme tekniğidir ve genellikle görüntülerin analiz ve işlenmesinin başlangıcıdır. Örneğin biyolojik numunelerde yapısal bilgileri analiz etmek için bazen optik kırınım kullanılmıştır. İşlem tipik olarak, bir lazer ve bir bilimsel laboratuvarda optik difraktometre denilen bir aletin kullanılmasını içerir. İlgili görüntü işleme uygulamaları, mikroskoplardan fotoğrafların görsel olarak incelenmesini, kristal analizini ve üç boyutlu rekonstrüksiyonu içerebilir.
Optik filtreleme, aynı bileşenleri üretmek için tipik olarak düz çizgilerle bölünebilen öğelere sahip resimler üzerinde gerçekleştirilen, başka bir Fourier görüntü işleme biçimidir. Gürültü denilen rahatsızlıklar, mikroskop görüntülerini daha net hale getirmek için görüntülerden çıkarılabilir. Fourier görüntü işleme, genellikle saniyede 30 kareye kadar hareketli görüntülere de uygulanır; Bu tür bir işlemin tamamlanması için geçen süre tipik olarak bilgisayarın hızına bağlıdır.
