Mikroskopik görüntü işleme, tıp, biyolojik araştırma ve metalurji gibi alanlarda mikroskoptan elde edilen görüntüleri üretmek ve analiz etmek için kullanılır. Günümüzde üretilen birçok mikroskop, dijital görüntü işleme yetenekleri içerir ve mikroskopik görüntü elde etme, dijital görüntüleme teknolojisindeki gelişmeler nedeniyle geçmişte olduğundan daha kolaydır. Bu son derece teknik görüntü işleme teknikleri net ve keskin mikroskobik görüntüler sağlar. İki boyutlu (2D) ve üç boyutlu (3D) görüntü manipülasyonu, bilim adamlarının mikroskobik görüntülerin daha ayrıntılı bir analizini yapmalarını sağlar.
Mikroskopik görüntü işlemede ilk adım, ilk görüntü veya resmi elde etmektir. Geçmişin gümüş halojenür mikroskobik görüntüleri, bir mikroskobun lensinden yakalanan görüntüleri işlemek, düzenlemek ve saklamak için kullanılan dijital görüntü işleme sistemleri ile değiştirildi. Mikroskopik görüntü işlemede kullanılan dijital görüntüleme cihazlarının çözünürlük seviyesi, tipik dijital kameralarda bulunan sekiz veya 12 bit seviyesinden çok daha yüksek 32 bit kadar yüksek olabilir. Bu yüksek çözünürlüklü görüntülerin işlenmesi tipik olarak güçlü bir bilgisayarın, üst uç dijital kameranın ve dijital görüntü işleme yazılımının kullanılmasını gerektirir. Çoğu modern mikroskop, dijital görüntü elde etme özellikleriyle donatılmıştır.
Mikroskopik görüntülerin daha doğru şekilde çoğaltılmasını sağlamak için çeşitli görüntü işleme süreçleri geliştirilmiştir. Bu işlemlerden bazıları görüntü gürültüsünü azaltmak, parlaklığı ayarlamak, kontrastı artırmak veya görüntüyü bir şekilde iyileştirmek için kullanılır. Örneğin, bir görüntüdeki belirli çarpıklıklardan kurtulmak, dekonvolüsyon adı verilen bir işlemi kullanır. Bu işlem, bir dizi karmaşık algoritma kullanarak mikroskobik görüntünün daha keskin ve net olmasını sağlar. Bu çok boyutlu mikroskobik görüntü işleme teknikleri, bilim adamlarının görüntü yakalamalarına ve onları araştırma ve araştırma için daha kullanışlı görsel formlara dönüştürmelerine izin verir.
Mikroskopik görüntü analizi, her biri farklı bir bilgi türü sağlayan çeşitli bilgisayar uygulamaları kullanılarak yapılır. Örneğin, bir mikroskopik görüntü işleme uygulaması, bir hücre duvarının sınırlarını tanımlayabilir, bir nesnenin alanını hesaplayabilir veya başka ölçümler sağlayabilir. Analiz yazılımı, kullanıcıların belirli nesnelerin hareketini izleyen veya bir hücrenin parçalarını etiketleyecek bir video dizisi oluşturma gibi görüntüleri farklı şekillerde manipüle etmelerini sağlar. 2B ve 3B görüntü yeniden yapılandırma ve animasyon, kullanıcılara başka bir analitik araç seti sağlar. Diğer yetenekler arasında otomatik sayma işlevleri, görüntü ek açıklamaları veya ayrı ayrı mikroskobik görüntülere diğer verilerin eklenmesi sayılabilir.
