Örüntü tanıma görüntü işleme, kaynak görüntünün piksel piksel taramasına dayanan görüntülerdeki benzerlikleri taramak için kullanılan bir yöntemdir. Örüntü tanıma görüntü işleme tam eşleşmeler bulabilse de, yazılım benzerlikleri bulmaya yöneliktir. Bu tür bir yazılımın birincil kullanımı, kanun uygulayıcı kurumların sahteciliği veya şüphelileri kontrol etmesi içindir, ancak bulması zor olan veya video düzenleme konusunda görüntüleri aramak için de kullanılabilir. Bu araç tam eşleşmeleri bulmak üzere ayarlanmadığından, iki model arasında yanlışlıklar olabilir.
Örüntü tanıma görüntü işlemesini kullanarak belirli bir örüntü bulmak için, yazılım, kaynak görüntünün piksel piksel taramasını gerçekleştirir ve onu ikinci görüntüyle karşılaştırır. Piksel piksel tarama, işlemin her piksele baktığı ve iki görüntü arasındaki benzerlikleri algıladığı anlamına gelir. Kaynak görüntüde bulunan genel ana hatlar ve özelliklerle birlikte piksellerin renklerini yargılar; renk farklı ortamlarda değişebilir, bu nedenle genellikle benzerlikleri bulmakta kullanılan ikincil bir ölçümdür. Örüntü tanıma yazılımı, yüzler arasında benzerlikler bulmak gibi uzmanlaşmışsa, insan yüzünün kulaklar ve gözler gibi ortak yönlerini karşılaştırmak için ekstra ölçütler olacaktır.
Görüntüler arasında kesin eşleşmeler bulabilen bir yazılım vardır ve örüntü tanıma görüntü işlemesi kesin eşleşmeyi bulabilir. Aynı zamanda, bu işlem benzerliklerin bulunmasına yöneliktir, bu da genellikle takımı daha çok yönlü hale getirir. Örneğin, kullanıcı aynı sahildeki iki görüntü arasında benzerlikler ararsa, ancak bir görüntünün biraz farklı bir perspektifi varsa, o zaman tam eşleme sistemi ortak bir şeyleri olmadığını söyleyecektir.
Bu süreç en çok şüpheli kişileri belirlemek veya imzaları ve sahteciliği karşılaştırmak için kolluk kuvvetleri tarafından kullanılır. Sahtecilikle, örüntü tanıma görüntü işleme programı tam eşleme teknolojisi kadar etkili değildir, ancak sahte bir imza tespit edebiliyor olabilir. Şüpheli bulmak için, bu program şüphelinin resmini mağazalardaki ve diğer bölgelerdeki güvenlik kameralarından alınan görüntülerle karşılaştıracak.
Örüntü tanıma görüntü işleme yazılımı genellikle doğru olsa da, problemleri olabilir. Örneğin, bir şüpheliye benzeyen biri varsa, bu yazılım benzerlik ve yasa uygulamasının yanlış kişiyi tutuklayabileceğini kabul edecektir. Bunun nedeni, programın benzerlikler için daha fazla ayarlanmış olmasıdır, ancak çoğu kullanıcı bunu bilir, bu nedenle çoğu eşleşme, yanlışlıkların minimum kalmasını sağlamak için bir miktar dikkatle ele alınır.
