Xác suất thực nghiệm là gì?

Xác suất thực nghiệm là một tính toán về khả năng dựa trên sự xuất hiện thực tế của một loại sự kiện nhất định.Nó khác biệt với xác suất ước tính, hoặc lý thuyết, tạo ra giá trị dựa trên các nguyên tắc chung thay vì thực tế được quan sát.Xác suất thực nghiệm mô tả một quá trình quy nạp hơn, một quy trình làm giảm lỗi do các mô hình không chính xác nhưng tăng lỗi do các sự kiện ngẫu nhiên. Một ví dụ đơn giản để hiểu hai loại xác suất là một lần lật đồng xu lặp lại đơn giản.Giả sử một đồng xu được lật 100 lần.Nó đi lên đầu 54 lần và đuôi 46 lần.Có hai cách khác nhau để ước tính xác suất mà lần ném tiếp theo sẽ xuất hiện.Xác suất lý thuyết là 50 phần trăm.Xác suất này vẫn không đổi từ lật sang lật.Xác suất thực nghiệm, mặt khác, là 54%.Đồng xu đã lên đầu 54% thời gian cho đến nay;Chỉ dựa trên dữ liệu này, người ta có thể mong đợi rằng nó có nhiều khả năng xuất hiện một lần nữa.Xác suất thực nghiệm thay đổi với sự xuất hiện của dữ liệu mới.Nếu sau 200 lần lật, đồng xu đã xuất hiện 104 lần, xác suất thực nghiệm của đồng xu tiếp theo là đầu hiện là 52%.

Xác suất thực nghiệm trở nên đáng tin cậy hơn so với nhiều dữ liệu.Nếu mô hình tạo xác suất lý thuyết là tốt mdash; trong ví dụ trên, nếu đồng xu là công bằng mdash; xác suất lý thuyết và thực nghiệm sẽ hội tụ khi kích thước mẫu phát triển lớn hơn.Sau khi một triệu đồng xu lật, một người quan sát nên mong đợi xác suất thực nghiệm sẽ rất gần với xác suất dự đoán, 50%.cho xác suất lý thuyết.Trong Fallacy cổ điển của Gamblers, trong đó một đồng xu xuất hiện 99 lần, một cuốn sách giáo khoa toán học cơ bản sẽ nói rằng đồng tiền tiếp theo vẫn có 50% cơ hội là đuôi.Câu trả lời này dựa trên giả định rằng đồng xu là công bằng: rằng nó có trọng lượng phân phối đồng đều và sức cản không khí, rằng nó được ném hiệu quả và ngẫu nhiên, v.v.Xác suất ước tính có thể nói với con bạc trong tình huống này rằng đồng xu không công bằng.Sự lệch lạc cực độ so với xác suất lý thuyết cho thấy rằng có thể có điều gì đó không ổn với một trong những giả định được sử dụng để tính toán nó. Xác suất thực nghiệm không phải lúc nào cũng phải là gấp đôi xác suất lý thuyết.Nó có thể được sử dụng để tính toán xác suất của một sự kiện mà ít người khác biết.Ví dụ, nếu một người đang lật một vật thể hai mặt có hai bên có các thuộc tính khác nhau, cô ấy có thể phụ thuộc nhiều hơn vào một yếu tố thực nghiệm của xác suất nó hạ cánh ở một phía nhất định.Một lần nữa, cô ấy càng có nhiều dữ liệu, chất lượng tính toán thực nghiệm của cô ấy càng cao.

Mọi người trong các lĩnh vực kinh tế và tài chính có thể sử dụng xác suất thực nghiệm để giúp thông báo quyết định của họ.Một nhà kinh tế, sau khi tạo ra một mô hình lý thuyết của một thị trường, nên muốn kiểm tra các tính toán của cô ấy theo một tính toán thực nghiệm về các xác suất liên quan.Cô ấy có thể phụ thuộc rất nhiều vào các xác suất thực nghiệm để lấp đầy các hệ số trong mô hình của mình mà cô ấy có thể không có cách nào khác để tính toán.Trong thực tế, các mô hình kinh tế hữu ích hầu như luôn kết hợp các yếu tố của xác suất lý thuyết và thực nghiệm.