Lý thuyết rủi ro là gì?

Lý thuyết rủi ro cố gắng giải thích các quyết định mà mọi người đưa ra khi họ phải đối mặt với sự không chắc chắn về tương lai.Thông thường, một tình huống trong đó lý thuyết rủi ro có thể được áp dụng liên quan đến một số trạng thái có thể trên thế giới, một số quyết định có thể và kết quả cho từng sự kết hợp giữa nhà nước và quyết định.Lý thuyết dự đoán một quyết định theo phân phối kết quả mà nó sẽ tạo ra.Lý thuyết này rất quan trọng đối với những người đưa ra quyết định thành công dựa trên cách thức rủi ro trên thế giới.Ví dụ, những người liên quan đến các công ty bảo hiểm, người thành công phụ thuộc vào việc dự đoán tần suất và mức độ yêu cầu, lý thuyết rủi ro để giúp xác định mức độ tiếp xúc tối ưu của họ đối với rủi ro.tính không chắc chắn.Trong một số trường hợp, như quyết định đầu tư vào một công ty có thể mặc định, sự không chắc chắn ảnh hưởng đến giá mà nhà đầu tư sẵn sàng trả.Ở những người khác, sự không chắc chắn có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc một người có nên thực hiện một hành động hay không.Những trường hợp đó là những trường hợp mà lý thuyết rủi ro được sử dụng. Bước đầu tiên trong việc áp dụng lý thuyết rủi ro cho một tình huống là xác định kết quả là gì.Mỗi sự kết hợp của một trạng thái và một quyết định mang lại kết quả theo một số chức năng.Theo thuật ngữ toán học, những gì hàm thực hiện được gọi là ánh xạ: nó lấy mỗi điểm trong một biểu đồ minh họa các trạng thái và quyết định có thể và xác định một điểm tương ứng trên biểu đồ kết quả. Tiếp theo, một giá trị phải được gán cho từng kết quả.Như với bất kỳ lý thuyết nào cố gắng giải thích các lựa chọn riêng lẻ, một thành phần quan trọng của lý thuyết rủi ro là định lượng các điều kiện định tính.Người ta phải gán các giá trị cho từng kết quả để so sánh chúng với nhau.Các giá trị này, kết hợp tất cả các lợi ích và nhược điểm của từng kết quả, được gọi là giá trị tiện ích.Giá trị tuyệt đối của mỗi giá trị tiện ích không quan trọng;Điều quan trọng là giá trị tương đối của mỗi người đối với những người khác, bởi vì điều này xác định mức độ ảnh hưởng đến quyết định cuối cùng. Cuối cùng, nhà phân tích phải gán xác suất cho mỗi trạng thái.Những xác suất này xác định trọng lượng mỗi kết quả có.Các kết quả có trọng số có thể phát sinh từ mỗi quyết định được thêm vào để mang lại giá trị tổng thể cho mỗi quyết định.Lý thuyết đề xuất quyết định với giá trị tổng thể cao nhất. Các hướng dẫn trừu tượng này có thể được minh họa tốt nhất với một ví dụ.Hãy tưởng tượng bạn đang quyết định giữa trồng cây xương rồng hoặc hoa trong hộp cửa sổ bên ngoài nhà bếp của bạn.Lượng mưa tương đối sẽ ảnh hưởng đến sức khỏe của cây.Trong một năm ẩm ướt, những bông hoa sẽ phát triển mạnh mẽ, và xương rồng cũng sẽ phát triển mạnh, mặc dù không ở cùng cấp độ.Trong một năm khô ráo, cũng không làm như vậy.Cacti, tuy nhiên, sẽ làm tốt hơn đáng kể so với hoa. Bước tiếp theo là gán các giá trị cho các kết quả này dựa trên tiện ích bạn sẽ nhận được từ các hộp khác nhau ở các trạng thái khác nhau của chúng.Bạn có thể quyết định rằng hoa trong một năm ẩm ướt sẽ cung cấp cho bạn một tiện ích 10, trong khi xương rồng trong một năm ẩm ướt sẽ cung cấp tám đơn vị tiện ích.Trong một năm khô ráo, xương rồng sẽ cung cấp cho bạn bảy đơn vị, và những bông hoa sẽ cho bạn ba.Cuối cùng, bạn phải ước tính xác suất có một năm ẩm ướt và xác suất có một năm khô ráo.

Xem xét hai kịch bản xác suất khác nhau.Nếu bạn tin rằng có 90 phần trăm cơ hội có một năm ẩm ướt, thì tiện ích dự kiến của bạn từ việc trồng hoa là 0,9*10+0,1*3 ' 9.3, trong khi tiện ích dự kiến của bạn từ trồng cây xương rồng là 0,9*8+0,1*7 ' 7 ' 7 ' 7 ' 7 '7.9.Bạn nên trồng những bông hoa.Tuy nhiên, nếu xác suất của một năm ẩm ướt chỉ là 60 phần trăm, thì tiện ích dự kiến của bạn từ việc trồng hoa là 0,6*10+0,4*3 ' 7,2 và tiện ích dự kiến của bạn từ xương rồng là 0,6*8+0,4*7 ' 7,6.Lý thuyết rủi ro cho bạn biết rằng, mặc dù những bông hoa cung cấp cho bạn tiện ích nhất trong trạng thái có nhiều khả năng, ove của bạnTiện ích Rall được phục vụ tốt nhất bằng cách trồng cây xương rồng.