Mạng lưới thần kinh nhân tạo là gì?

Một mạng lưới thần kinh nhân tạo là một tên cho một loại công nghệ máy tính cố gắng bắt chước bộ não con người.Một mạng lưới thần kinh nhân tạo hoặc ANN bao gồm các tế bào thần kinh và kích thích mô phỏng cho các nỗ lực tái tạo các chức năng của não.Một loạt các phần mềm và thiết bị này sử dụng các mô hình thuật toán thần kinh để tạo ra các quy trình ra quyết định mà các nhà hoạch định hy vọng sẽ bắt chước chặt chẽ các quá trình suy nghĩ của con người.Mạng lưới thần kinh nhân tạo thể hiện sự tiến bộ lớn từ các ý tưởng tương đối nguyên thủy về máy tính trong các thập kỷ trước.Theo nghĩa vật lý sinh học hơn, các mạng lưới thần kinh dựa trên việc kiểm tra cách các tế bào thần kinh của não giao tiếp và chuyển tiếp thông điệp.Các ứng dụng mạng thần kinh bao gồm sự tương tác của các chức năng khác nhau, trong đó các kỹ sư nhìn vào tổng sản lượng sản xuất để xem làm thế nào các hệ thống mạng thần kinh nhân tạo này có thể bắt chước một cách hiệu quả suy nghĩ của con người.Một loạt các ứng dụng ngoài đời thực của người Viking cho ANN bao gồm phân tích hồi quy, xấp xỉ chức năng, robot và xử lý dữ liệu chung. Các loại mạng thần kinh nhân tạo khác nhau đã được phát triển cho các quy định nghiên cứu khác nhau.Chúng sử dụng các loại mô hình học tập khác nhau như học tập có giám sát, không giám sát hoặc được củng cố.Các loại mạng lưới thần kinh bao gồm mạng lưới thần kinh cung cấp một chiều, chức năng cơ sở xuyên tâm hoặc mạng RBF, mạng tự tổ chức Kohonen và thậm chí các mạng thần kinh mô-đun trong đó mạng lớn hơn được tạo thành từ một số loại nhỏ.Cấu trúc được áp dụng cho các mạng lưới thần kinh nhân tạo thường được gọi là một ủy ban máy móc của người Hồi giáo, nơi các cấu trúc mạng khác nhau cung cấp các cuộc bỏ phiếu của riêng họ và ý kiến của họ trong một quy trình mô hình hóa quyết định.Điều này đôi khi cũng được gọi là một mạng lưới thần kinh kết hợp hoặc ASNN.Lợi ích của loại nghiên cứu này là rõ ràng đối với các kỹ sư tin rằng ASNN có thể giúp mô hình hóa việc ra quyết định nhóm của con người hoặc mô hình phức tạp khác theo một số cách tương tự với các mô hình ra quyết định cá nhân do Ann cung cấp.Mạng lưới thần kinh nhân tạo được gọi là logic mờ.Từ Fuzzy, được sử dụng để mô tả bất kỳ khoảng trống nào trong dữ liệu hoặc kiến thức.Mạng lưới thần kinh thường có thể thu hẹp một số khoảng cách dữ liệu hoặc kiến thức bằng cách đoán và dự đoán thống kê được giáo dục, trái ngược với logic có hoặc không có logic nhị phân liên quan đến việc ra quyết định điện tử.Vượt qua logic mờ giúp các mạng thần kinh cung cấp kết quả tốt hơn trong các mô phỏng.Sử dụng các khối xây dựng của nghiên cứu trước đây, các nhà hoạch định và kỹ sư có kinh nghiệm với các mạng lưới thần kinh nhân tạo liên tục tăng cường những gì các công cụ này có thể làm để đẩy ranh giới kiến thức của chúng ta về tâm trí của chúng ta.