Co je to kontrolní bit?

Šekový bit je další binární nebo nula, která se používá k označení chybného stavu v rámci informací.V situacích, kdy se data mohou vyvinout více než jedna chyba současně, není použití kontrolního bitu k označení chyb zcela spolehlivé.Kontrolní bity se často používají s daty, která jsou přenášena sériově nebo pro zajištění toho, aby výpočetní paměť správně funguje.K označení chyby v závislosti na typu použité parity může být použita jedna nebo nula.Zkontrolovací bit se často nazývá paritní bit.Pokud je celkové množství těch ve správné binární sekvenci včetně kontrolního bitu liché množství, nazývá se lichá parita.Dokonce i parita je, když celkové množství těch v datech a kontrolní bit společně přidává rovnoměrnou částku.Pokud by chtěla trochu přidat, aby vytvořila lichou paritu, přidala by 1 do konce série 1, čímž vytvořila číslo 1100101

1

.Pokud by se osoba rozhodla použít i paritu, přidala by 0 namísto 1 do konce, čímž by vytvořila 1100101

0

.Výběr liché nebo dokonce parity je obvykle otázkou stanovených standardů nebo výběru návrháře.Toto je nejjednodušší forma používání kontrolního bitu.Pokud se v čísle změní jeden nebo nula před dosažením cíle, celkové množství z nich přidá rovnoměrnou částku, což naznačuje, že v datech dochází k chybě.Na druhé straně, pokud je chyba zavedena do rovnoměrné paritní sekvence, dojde k lichým počtu těch.Pokud se v tranzitu změní dvě nebo více čísel, může být nemožné detekovat chybu pomocí jednoho kontrolního bitu, protože obě chyby společně mohly vytvořit původní paritu. Pro detekci chyb byly vyvinuty složitější metody ve výpočtu.V případech, kdy je nutná jednoduchá identifikace chyby, je však často postačující použití jednoho kontrolního bitu.Způsob, jakým jsou znaky kódovány v americkém standardním kódu pro informační výměnu (ASCII) nebo rozšířené binární kódové desetinné interchanční kód (EBCDIC), jsou příklady toho, jak se v počítačové vědě používá jediný kontrolní bit.Zkontrolujte bity, parita a další schémata detekce chyb hrají zásadní roli při zajišťování toho, aby údaje manipulované vypočítatelnými procesy zůstávají bez nežádoucích vedlejších účinků způsobených hlukem a potulnými podmínkami