Co je MPP?

masivně paralelní zpracování, neboli MPP, je strukturované a vysoce koordinované zpracování jediného programu více než jedním procesorem. Každý z procesorů zapojených do operace se zaměřuje na různé aspekty programu a využívá samostatné paměťové a operační systémy. Procesory vzájemně interagují pomocí softwaru pro zasílání zpráv, který je nakonfigurován tak, aby umožnil procesorům zůstat v kontaktu, i když každá jednotka procesoru pracuje na přiřazeném aspektu celkového programu.

Jakýkoli počet procesorů lze použít jako součást masivně paralelního zpracování. Ve skutečnosti není neobvyklé, že více než dvě stě procesorů pracuje na stejném programu současně. V závislosti na složitosti aplikace může přidání více procesorů výrazně zvýšit rychlost, s jakou je program asimilován a použit. Obvykle bude počet více procesorů, které budou použity pro aplikacif Program a způsob, jakým má být program používán v operačním prostředí.

Masivně paralelní procesory jsou obvykle nakonfigurovány tak, aby fungovaly v tandemu s jinými procesory, takže existuje jen málo nebo ne zvláštní programování, které musí být provedeno se samotnými procesory. Skutečnou výzvou je vytvoření způsobu funkce mezi databází a systémem MPP. Programátoři, kterým je přiřazena úkol nastavení systému MPP, budou mít výzvu konfigurovat centrální databázi tak, aby data mohla být sdílena mezi procesory, aniž by zpomalila schopnost koncových uživatelů přístup, přidávání a aktualizace dat v databázi. Tato akce zahrnuje pečlivou pozornost k detailům a nemělo by se o ně pokoušet někdo, kdo není obeznámen s funkcemi MPP.

Někdy známý jako sdílený nic nebo volně spojený systém, MPP je skvělým nástrojem, když je touhaChcete -li snadno překročit referenční více databází, které jsou přítomny na daném serveru, což uživatelům umožňuje provádět široké vyhledávání, aby našli potřebné informace. Kromě toho může MPP také fungovat se systémy pro ukládání dat, což pomůže pouze rozšířit perimetry žádosti o vyhledávání.

JINÉ JAZYKY

Pomohl vám tento článek? Děkuji za zpětnou vazbu Děkuji za zpětnou vazbu

Jak můžeme pomoci? Jak můžeme pomoci?