Hvad er dynamisk billeddannelse?
Udtrykket "dynamisk billeddannelse" refererer til en række billeddannelsesteknologier, der spænder over personlig og professionel anvendelse. Udtrykket angår normalt behandling af fotografier. Dynamisk billeddannelse er kommet ind på forbrugermarkederne med nyere teknikker og design inden for digital fotografering, der konkurrerer med analoge fotografering. Derudover får retshåndhævende samfund adgang til billedbehandlingssoftware, der inkorporerer krusbilleder, ansigtsgenkendelse og kompilering med datarapportering. De medicinske samfund har også aktivt avancerede dynamiske billeddannelsesteknikker til deres positronemissionstomografi (PET) og magnetisk resonansafbildning (MRI) faciliteter.
Stopindstillingerne på kameraer vedrører eksponeringsværdier (EV'er), som øger eller formindsker lysmængden på et fotografi. Når man udforsker dynamisk billeddannelse, kan en fotograf med vilje tage flere fotografier af det samme sted ved hjælp af forskellige indstillinger. Disse kan derefter kombineres under behandling til dannelse af, hvad der kaldes HDR-billeder. Hvis et kamera har indstillinger for undereksponering og manuel tilsidesættelse af overeksponering, kan det bruges til at tage en række fotos til HDR-behandling, hvilket producerer toner, der er visuelt slående. På grund af den voksende popularitet inden for HDR-fotografering inkluderer nogle kameraproducenter indstillinger for HDR-tilstand på dyre modeller, de tilbyder.
Da nyere design i digitale kameraer har inkorporeret skarpere billeder i høj opløsning, har videre designudvikling sigter mod at lære af tonekortteknikkerne i HDR-fotografering. Dynamiske billeddannelsesteknikker bruger højere opløsninger og inkorporerer fremskridt i HDR-billeddannelse for at skabe billeder, der engagerer offentlighedens øje. Når der implementeres dynamisk billeddannelse til websteder, kræver virksomheder ofte flere variationer af et enkelt digitalt billede for at vise deres varer i forskellige aspekter, fra miniaturer, til beskærede billeder, til zoomede billeder og vandmærket billeder. Mange variationer kan opnås ved at kombinere dynamiske billeddannelsessoftwaretjenester fra mere end et firma.
Dynamisk billedbehandlingssoftware til politi- og korrektionsfaciliteter kan omfatte en lang række billedstyringstjenester. Disse applikationer tilbyder billedstyring, ansigtsgenkendelse, forklædning af opdagelsesmoduler, integration af fingeraftryksdatabaser og fuld rapporteringsfunktioner. En facilitet kan brugerdefinerede designformer til at inkorporere billeder, fingeraftryk og dataregistreringer af tatoveringer, ar eller andre kendetegn. Derudover tillader mange ansøgninger retshåndhævende myndigheder at opbygge billeder til elektroniske opstillinger.
Inden for medicin hjælper dynamisk billeddannelse med til forskning og diagnose. Forskere, der bruger fluorescerende mikroskopi-billeddannelse, kan dokumentere udviklingen af embryoorganer og tage billeder med hinanden med længden på timer eller dage. Dette tillader analyse af, hvordan og hvornår begivenheder viser sig. I PET-dynamisk billeddannelse bruger forskning teknologier til hentning af data til data til at udvikle bedre tredimensionel (3D) billeddannelse. Forskning udføres også i realtid ved hjælp af in vivo-dokumentation; for eksempel kan forskere undersøge stadierne i virusudvikling hos dyr.