Was sind die verschiedenen Arten von quantitativen Analystenjobs?
Quantitative Analystenjobs gibt es in den Bereichen Finanzen und Technologie. Sie werden immer beliebter, weil sich Unternehmen mehr auf Data Mining konzentrieren und wichtige Muster finden, die zu kritischen Geschäftserkenntnissen führen können. Ein quantitativer Research-Analyst ist in der Lage, Modelle und Algorithmen zu erstellen, die die großen Datenmengen nutzen, die Unternehmen täglich nachverfolgen. Die Nachfrage nach talentierten Mitarbeitern für die Besetzung von Positionen als Senior- und Junior-Quantitative Analyst ist so groß geworden, dass neue Graduate-Level-Programme entstanden sind, um den Bedarf an ausgebildeten Quantitative Analysten zu decken.
Im Finanzbereich werden Analysten als Quants bezeichnet. Finanzanalysten erfordern ein hohes Maß an Kenntnissen und Erfahrungen in den Bereichen Ökonomie, Statistik, Finanzökonometrie und Wahrscheinlichkeitstheorie. Solche Positionen sind in der Regel unglaublich lukrativ, insbesondere in größeren Ballungsräumen wie New York, London und Tokio. In diesen großen Wirtschaftszentren kann ein quantitativer Analyst je nach Studienabschluss und langjähriger Erfahrung zwischen 80.000 USD und 400.000 USD verdienen.
Technologieunternehmen bieten auch einen erheblichen Teil der quantitativen Analystenjobs an. Sowohl Online-Marketing als auch Social-Media-Analytics sind in den letzten Jahren aufgrund des wachsenden Trends bei Suchmaschinenwerbung und Social-Media-Anwendungen explodiert. Analysten der kundenorientierten Technologieunternehmen bieten aktuelle Online-Marketing-Messdaten sowie Business-Intelligence-Statistiken. Die Interpretation der aus Online-Pay-per-Click-Kampagnen gesammelten Daten ist ein wichtiger Bestandteil der Arbeit eines quantitativen Webanalysten und erfordert ein hohes Maß an mathematischen Fähigkeiten.
Quantitative Analystenanforderungen umfassen häufig fortgeschrittene Programmierkenntnisse und -anwendungen. In der Finanzbranche werden dem Analysten Kenntnisse in C ++, Java und SQL (Structured Query Language) vorausgesetzt. Für Technologie- und Online-Anzeigenpositionen sollte ein quantitativer Research-Analyst mit der Verwendung von Webanalyseprogrammen wie Google Analytics® oder Omniture® vertraut sein. Natürlich müssen alle Analysten über einen soliden Hintergrund und umfassende Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Tabellenkalkulationsprogrammen verfügen, da diese häufig zur Ausführung von Aufgabenfunktionen im Zusammenhang mit analytischen Positionen verwendet werden.
Doktoranden der Mathematik eignen sich besonders gut für quantitative Analystenjobs. Die am höchsten bezahlten Jobs für diese Kandidaten sind im Finanzbereich zu finden, wo das Gehalt sechsstellig sein kann. Diejenigen, die in einem mathematischen Fach promoviert haben, können die Tools, die für fundierte Vorhersagen in den Bereichen Investment Management, Risikomanagement und statistische Arbitrage erforderlich sind, leicht erlernen und manipulieren.