Was ist diskrete Optimierung?
diskrete Optimierung ist eine Kategorie der Optimierung, da das Konzept in den Bereichen Informatik und Mathematik verwendet wird. Im Gegensatz zur konkreten oder kontinuierlichen Optimierung verwendet diskrete Optimierung nur ganze Ganzzahlen und nicht für Dezimalstellen, um die Maximierung von Funktionen durchzuführen, was der Zweck aller Optimierung ist. Es ist möglich, die diskrete Optimierung weiter in die ganzzahlige Programmierung und die kombinatorische Optimierung zu unterteilen. Dies bedeutet, dass die verwendeten numerischen Werte jeden Wert darstellen, der sowohl in der realen physischen Welt als auch in der abstrakten Welt der Mathematik erscheinen kann. Negative numbers are possible, as well as fractions and decimals that run on indefinitely. Diese Form der Optimierung ist die komplexeste und verfolgt auch den genauesten Ansatz für mathematische Funktionen.
Der andere Zweig der Optimierung ist eine diskrete Optimierung. Insgesamt bleibt der Fahrzweck gleich - um die Ausgaben mathematischer Funktionen zu maximieren, die für Computer, Ingenieurwesen oder andere Bereiche gelten. Im Gegensatz zu der kontinuierlichen Optimierung des Gegenstücks handelt es sich bei der diskreten Optimierung nur mit diskreten numerischen Werten. Dies sind konkrete Ganzzahlen, wie die Zahl 2 oder 647. Während der andere Zweig entlang der Zahlenlinie läuft, fehlt diesem diskreten Zweig eine reibungslose Übergänge von einer Ganzzahl zur anderen - die Brüche, die zwischen ihnen liegen, zählen nicht.
wie beim Optimierungsgebiet selbst kann eine diskrete Optimierung in zwei Kategorien unterteilt werden: Ganzzahlprogrammierung und kombinatorische Optimierung. In den Computerwissenschaften begrenzt ganzzahlige Programmiervariablen in einem Programm allein auf Ganzzahlen. Das heißt, Brüche und Negative sind verboten, in das Programm einzutreten.Kombinatorische Optimierung wird sowohl in den Computerwissenschaften als auch im Bereich der Mathematik verwendet und ist ziemlich komplex. Es beinhaltet die Integration diskreter Optimierungsvorgänge und -lösungen in verschiedene Arten von Graphen. Aufgrund der endlichen und konkreten Natur diskreter numerischer Werte sind die Diagramme niemals glatt, sondern betonen die Unterschiede zu vertikalen und horizontalen Achsen, die zwischen zwei Werten erscheinen.
ob eine kontinuierliche oder diskrete Optimierung verwendet wird oder nicht, hängt vollständig vom Feld und den Zielen eines bestimmten Projekts ab. Abgesehen von Mathematik und Computeranwendungen können unterschiedliche Optimierungszweige in den Bereichen Ingenieurwesen, Wirtschaft oder Maschinenwissenschaften verwendet werden. Nach dem vorliegenden Projekt kann es sein, dass weder diskrete noch kontinuierliche Optimierung verwendet werden - sie sind nur zwei in einer Vielzahl anderer Kategorien der Optimierung.