¿Qué es una estructura de datos de búsqueda?
Encontrar un elemento en una lista de datos de la computadora puede ser difícil y lento, por lo que se creó la estructura de datos de búsqueda. Una estructura de datos de búsqueda es cualquier estructura de datos que se puede buscar automáticamente, ya sea una base de datos grande o una lista pequeña. Hay dos tipos principales de estructuras de búsqueda, estáticas y dinámicas; static no puede cambiar, mientras que dynamic permite modificaciones. La búsqueda puede ser una operación costosa, por lo que la mayoría de las estructuras de datos están optimizadas para ayudar a la función de búsqueda a encontrar los datos. Localizar elementos rápidamente es una ventaja obvia para esta estructura, pero, dado que es tan costosa, la función de búsqueda se utiliza mejor con estructuras grandes.
A diferencia de la mayoría de las otras estructuras de datos, una estructura de búsqueda de datos puede ser cualquier tipo de estructura de datos. La característica dominante de esta estructura es que los usuarios pueden buscar a través de la estructura a través de una consulta; la estructura también debe tener al menos dos elementos en una lista, aunque la mayoría de las estructuras tienen decenas, cientos o miles de elementos. Esto significa que una base de datos, lista, cadena o árbol binario puede calificar como una estructura de búsqueda.
Una estructura de datos de búsqueda se puede dividir en una de dos categorías: estática y dinámica. La versión estática no se puede modificar y los usuarios solo pueden buscar en la lista. Esta estructura es mucho más fácil de mantener, porque los usuarios no tienen que preocuparse por cambiar el sistema de marcadores y la búsqueda suele ser más fácil. Las estructuras dinámicas permiten a los usuarios modificar elementos, ya sea cambiándolos o eliminándolos, pero son más difíciles de ejecutar. Los elementos pueden cambiar con tanta frecuencia que debe haber un sistema de marcadores para realizar un seguimiento de la posición de cada elemento.
Buscar a través de una estructura de datos puede ser costoso, lo que significa que puede tomar mucho tiempo y esfuerzo para la computadora. Por ejemplo, si se busca linealmente una estructura de datos y el elemento está en la parte inferior, entonces la consulta tendrá que revisar cada elemento hasta que encuentre el correcto. Para ayudar a la computadora, la mayoría de las estructuras de datos de búsqueda se optimizan mediante el uso de un sistema de marcadores y dividiendo la estructura en secciones para que la consulta de búsqueda pueda mirar a través de la sección correcta en lugar de la estructura completa.
El beneficio obvio de usar una estructura de datos de búsqueda es que los usuarios pueden buscar registros hasta que encuentren la información específica que necesitan. Al mismo tiempo, debido a que la consulta es muy costosa, esto no es tan beneficioso en estructuras de datos más pequeñas. Si la estructura de datos es pequeña y una persona puede buscarla fácilmente, la computadora puede tardar más tiempo en encontrar un registro que si un usuario realizara la búsqueda manualmente.