¿Qué es la compresión wavelet?
La compresión wavelet es una técnica utilizada para comprimir señales de video y audio. Funciona mejor para comprimir imágenes de alto contraste y audio de corta duración. Como los archivos de video y audio a menudo son muy grandes, la compresión es importante porque permite que la información se comparta a través de una red o se envía por correo electrónico más rápidamente de lo que podría ser el archivo sin comprimir. Wavelet Compression utiliza un proceso llamado transformaciones de Wavelet para recopilar la información necesaria sobre el archivo. El archivo resultante puede ser sin pérdidas, lo que significa que es tan bueno como el original o con pérdida, lo que significa que se ha perdido cierta información.
Para comprimir, por ejemplo, una fotografía que usa compresión wavelet, toda la imagen se trata como una serie de wavelets. Las wavelets son cambios de píxel a píxel medido por la desviación de un píxel individual de cero. La distancia de la desviación se registra como un coeficiente, un número entero que mide alguna propiedad o característica. En este caso, la medición del coeficientees el color del píxel. El proceso de medir y registrar los coeficientes de los píxeles se llama transformación wavelet.
En esta etapa de la compresión wavelet, todavía no se ha producido compresión. La imagen acaba de traducirse a un formulario con el que la computadora puede trabajar. En lugar de una imagen en color, la computadora ahora tiene una serie de números. El siguiente paso en la compresión wavelet es un proceso llamado descomposición.
Durante la descomposición, se promedian los coeficientes de los píxeles adyacentes. El promedio produce una versión simplificada de la onda, que hace que la descripción de la imagen sea más pequeña. Este proceso se repite hasta que la imagen esté completamente comprimida. Cuantas más veces se repita el proceso, más pequeño puede ser el archivo de datos y más rápido será el archivo para transmitir.
El tamaño final del archivo comprimido depende no solo del tamaño del archivo original, sino también del deseadoCalidad del producto final. A veces, como un archivo, se descomprime la información de que la computadora considera innecesaria se tira para permitir que el archivo se haga más pequeño. Esto se conoce como compresión con pérdida, y resulta en un archivo que no es tan bueno como el original.
La compresión de wavelet también puede usar un método sin pérdidas, en el que no se arroja información. Esto da como resultado un archivo comprimido que, cuando se descomprime, es exactamente la misma calidad que el archivo original. La compensación es que un archivo comprimido con un método sin pérdidas será mayor que uno comprimido con un método con pérdida.