Qu'est-ce que l'intelligence informatique?
L'intelligence numérique (IC) est une branche de l'informatique dans laquelle les projets évoluent de bas en haut, l'ordre sortant d'une absence initiale de structure. Ceci est similaire à de nombreux processus observés dans le monde naturel. L'intelligence informatique comprend des concepts tels que le calcul évolutif, dans lequel les problèmes sont résolus à l'aide de modèles du processus évolutif, et lorsqu'il est appliqué à l'apprentissage automatique, permet aux robots d'apprendre de l'expérience. La logique floue, un système qui ressemble à la prise de décision humaine, peut être utilisée pour résoudre des problèmes comportant du flou ou de l'incertitude. Les réseaux de neurones sont des systèmes basés sur la fonction du cerveau humain et peuvent être utilisés pour détecter des modèles et des tendances dans des données complexes.
Contrairement à l'informatique dure, où les solutions sont garanties et les problèmes limités en fonction de conditions strictes, l'intelligence informatique relève de l'informatique douce, qui ne donne pas toujours des résultats probants. L'intelligence informatique s'inspire souvent de la nature, par exemple dans le domaine du calcul évolutif, où sont créés des systèmes qui évoluent pour résoudre des problèmes complexes. Ceci peut être appliqué à l'intelligence artificielle ou synthétique, donnant naissance à des robots qui tirent des enseignements de leur expérience et évoluent dans le temps.
Les systèmes basés sur la logique floue peuvent être utilisés en intelligence informatique pour simuler des modes de pensée humains. Ils pourraient être combinés à des réseaux de neurones inspirés biologiquement dans le domaine de la robotique cognitive, créant ainsi des robots capables de penser de manière similaire aux processus de pensée humains. En plus de penser, de tels robots pourraient également apprendre, se souvenir, percevoir et prendre des décisions face à l'incertitude, comme le font les humains. Cela pourrait permettre aux robots de mieux comprendre les requêtes humaines, en leur permettant de détecter le sens des mots utilisés. Cela pourrait être essentiel pour une machine effectuant des tâches domestiques.
Les réseaux de neurones sont généralement considérés comme faisant partie de l'intelligence informatique. Comme le cerveau humain, ils sont constitués de nombreuses parties individuelles interconnectées, semblables aux nerfs. Ceux-ci travaillent ensemble pour résoudre des problèmes, en apprenant au fur et à mesure, car les connexions entre les éléments sont ajustables, comme les connexions entre les nerfs.
Une fois que les réseaux de neurones ont appris à analyser des données, ils peuvent devenir des experts dans leur domaine et peuvent être utilisés pour prédire les résultats dans différents scénarios. Un inconvénient de ce type d’intelligence informatique est qu’elle nécessite beaucoup de puissance de calcul et peut fonctionner de manière imprévisible. Les réseaux de neurones ne doivent pas être confondus avec des systèmes experts, qui utilisent des ensembles de règles prédéterminés pour prendre des décisions et ne les adaptent pas aux données.