Comment est nommé la reconnaissance des entités?

Bien que du point de vue d'un utilisateur final, le processus de saisie de données dans un ordinateur soit assez simple, le processus initie en fait plusieurs autres processus plus petits. Pour chaque élément de données, l'ordinateur doit traduire ces informations dans une langue qu'elle comprend. Les ordinateurs utilisent une langue interne connue sous le nom de binaire dans lequel une collection de caractères "1" et "0" se forment ensemble pour dire à l'ordinateur quoi faire. La reconnaissance de l'entité nommée est une méthode de rationalisation du processus de traduction de l'entrée vers les données, aidant l'ordinateur à diviser les phrases dans leurs composants.

Lorsque vous entrez des données à l'aide de la plupart des programmes informatiques ou des pages Web, le programme ou la page Web vous demande généralement de saisir un élément d'informations spécifique dans chaque domaine, comme le "nom" ou "Adresse" des champs. Un programme de reconnaissance d'entités nommé supprime la majeure partie de cela, permettant à l'utilisateur final de saisir des chaînes - des phrases - du texte à la place, fournissant une interface plus naturelle. Le programme prend leLes données que vous avez entrées et les trie en morceaux qu'ils peuvent comprendre plus facilement.

Prendre une peine telle que "Joe a ordonné quatre boisseaux de bananes". Dans un programme traditionnel, l'utilisateur final devrait saisir "Joe" dans le champ "Nom des employés", "bananes" dans le champ "Type d'achat", "quatre" dans le champ "Quantité" et "boisseaux" dans le champ "Unités". Dans une configuration de reconnaissance d'entité nommée, l'utilisateur final entrera simplement la phrase entière telle qu'elle est écrite. Dès que l'utilisateur clique sur Soumettre, l'ordinateur trie la phrase en morceaux, effectuant la même ventilation des données que l'utilisateur aurait autrefois utilisé.

Bien que cela soit beaucoup plus rationalisé qu'un programme d'entrée traditionnel conçu à partir de champs, il y a un inconvénient substantiel: défaillance potentielle de l'algorithme de traduction. Les algorithmes de reconnaissance des entités moins intelligents ne peuvent que "comprendre" la phrase d'une manière spécifique. Dans d'autres wORDS, si l'employé a reformulé la phrase et a écrit "Quatre boisseaux de bananes ont été commandés par Joe", le programme pourrait avoir du mal à comprendre et à trier les pièces. Pour cette raison, même si l'utilisateur final n'est plus responsable de la saisie des données dans les champs, il n'est toujours pas aussi libre que le système peut sembler au début.