Qu'est-ce que la reconnaissance d'entité nommée?

Bien que, du point de vue de l'utilisateur final, le processus de saisie de données dans un ordinateur soit relativement simple, il lance en réalité plusieurs autres processus plus petits. Pour chaque donnée, l’ordinateur doit traduire cette information dans une langue qu’elle comprend. Les ordinateurs utilisent un langage interne, appelé binaire, dans lequel une collection de caractères "1" et "0" forme un ensemble pour indiquer à l'ordinateur ce qu'il doit faire. La reconnaissance d'entité nommée est une méthode permettant de rationaliser le processus de traduction de l'entrée aux données, aidant ainsi l'ordinateur à décomposer des phrases en leurs composants.

Lorsque vous saisissez des données à l'aide de la plupart des programmes informatiques ou des pages Web, le programme ou la page Web vous demande généralement de saisir une information spécifique dans chaque champ, telle que les champs "Nom" ou "Adresse". Un programme de reconnaissance d'entités nommées supprime l'essentiel de ce problème, permettant à l'utilisateur final de saisir des chaînes - des phrases - de texte à la place, offrant ainsi une interface plus naturelle. Le programme prend les données que vous avez entrées et les trie en morceaux qu'il peut comprendre plus facilement.

Prenez une phrase telle que "Joe a ordonné à quatre boisseaux de bananes." Dans un programme traditionnel, l'utilisateur final devrait entrer "Joe" dans le champ "Nom de l'employé", "Bananes" dans le champ "Type d'achat", "quatre" dans le champ "Quantité" et "boisseaux" dans le champ "Unités". Dans une configuration de reconnaissance d'entité nommée, l'utilisateur final doit simplement saisir la phrase entière telle qu'elle est écrite. Dès que l'utilisateur clique sur Soumettre, l'ordinateur trie la phrase en plusieurs parties, en procédant de la même manière que les données qu'il utilisait auparavant.

Bien que cela soit beaucoup plus simple qu'un programme d'entrée traditionnel conçu à partir de champs, il existe un inconvénient majeur: l'échec potentiel de l'algorithme de traduction. Des algorithmes de reconnaissance d'entités nommées moins intelligents pourraient uniquement "comprendre" la phrase d'une manière spécifique. En d'autres termes, si l'employé reformule la phrase et écrit "Joe a ordonné à quatre boisseaux de bananes", le programme risque d'avoir du mal à comprendre et à trier les éléments. Pour cette raison, même si l’utilisateur final n’est plus responsable de la saisie des données dans les champs, la forme n’est toujours pas aussi libre que le système pourrait le croire au premier abord.