Quali sono i diversi tipi di applicazioni neurali?
Le reti neurali artificiali sono state sviluppate sulla base delle funzioni cerebrali umane come meccanismo di elaborazione. Le applicazioni neurali che si sono evolute da questa tecnologia sono molte e varie. Sono utilizzati per migliorare le prestazioni in settori come la realtà virtuale e il data mining, in cui la tecnologia esistente tende a non essere all'altezza. Le applicazioni neurali sono anche utilizzate nelle industrie dal settore finanziario a quello medico.
Numerosi fattori influenzano le applicazioni per le quali una rete neurale artificiale è più adatta. La struttura e le dinamiche della rete, nonché il modo in cui apprende la rete, svolgono un ruolo nel definire le capacità di queste applicazioni. Quattro categorie principali aiutano a definire le attività e i potenziali tipi di applicazioni per le reti neurali.
L'approssimazione delle funzioni e l'elaborazione dei dati sono categorie simili che coprono rispettivamente applicazioni come l'analisi delle serie temporali e il filtraggio dei dati. La categoria di classificazione è una delle più robuste e contiene applicazioni che eseguono il riconoscimento di schemi e sequenze. Infine, la robotica è la sua categoria. Le applicazioni neurali robotiche aiutano in tutto, dalla mobilità alla manipolazione.
Una singola rete può servire molte applicazioni neurali, poiché i programmi sono progettati per essere personalizzabili e apprendere come parte della programmazione. Le applicazioni industriali includono attività come la previsione dei livelli dei laghi o dei bacini idrici, l'assistenza nel controllo del traffico aereo e l'ottimizzazione dei processi chimici. Le aziende possono utilizzare reti neurali per facilitare il processo di assunzione analizzando i candidati e predicendo le loro prestazioni o l'analisi del database dei clienti per aiutare a determinare i gruppi di marketing. Il riconoscimento ottico dei caratteri, noto come OCR, è tra le applicazioni neurali più conosciute.
Le industrie finanziarie e mediche utilizzano entrambe le applicazioni neurali con regolarità. Le società finanziarie utilizzano vari metodi di analisi e data mining nonché sistemi di previsione. I sistemi di trading automatizzati spesso integrano applicazioni neurali. La diagnosi medica è un'altra applicazione. Anche la ricerca, medica o di altro tipo, beneficia enormemente dell'inclusione di una rete neurale per riconoscere schemi, elaborare grandi quantità di dati ed eseguire simulazioni predittive.
Le applicazioni neurali stanno diventando gradualmente più diffuse, specialmente nello sviluppo della robotica e della realtà virtuale. Vari metodi di visione artificiale e mobilizzazione possono essere ottimizzati o controllati. L'apprendimento automatico svolge un ruolo importante in entrambi i campi consentendo ai robot di apprendere il loro ambiente e regolando gli ambienti di realtà virtuale quasi istantaneamente in base alle interazioni dell'utente. Man mano che le reti neurali diventano più facili da lavorare e più robuste, le applicazioni neurali continueranno a evolversi e ad aiutare innumerevoli campi con compiti altrimenti ingombranti.