オペレーションズリサーチアナリストになるにはどうすればよいですか?
オペレーションズリサーチアナリストは、膨大なデータセットをレビューし、複雑な問題の可能な解決策に関する貴重な洞察を提供します。 このタイプのpostilionは、大規模な組織だけでなく、研究機関や学術機関でも見られます。 オペレーションズリサーチアナリストになるために必要な項目には、中等後教育、コンピュータースキル、分析的思考スキル、および関連する経験が含まれます。
「オペレーションズリサーチ」という用語は、統計、アルゴリズム、複雑な数学を使用した応用数学と科学の組み合わせを指します。 オペレーションズリサーチアナリストの仕事は、主に潜在的または現在のオペレーションの上限と下限を見つけることに焦点を当てています。 たとえば、農業の場合、アナリストは予測演習の一環として最大および最小の作物収量値を計算できます。 彼または彼女は、複数のソースからのデータを使用して、起こりうる結果を予測します。 この情報は、意思決定の基礎として使用できます。
オペレーションズリサーチアナリストは、科学と数学を組み合わせた非常に具体的な分野に専念しています。 その結果、オペレーションリサーチアナリストになるには、これらの分野のいずれかで大学院レベルの教育を正常に完了する必要があります。 確率、数学的モデリング、および関連トピックのコースは、このポジションに不可欠です。 これらのプログラムは多くの認可された大学から利用可能であり、優秀な学業成績を持つ候補者には奨学金が利用できます。
複雑なモデルを作成するために強力なコンピューターに依存しているため、オペレーションリサーチアナリストになるには高度なコンピュータースキルが必要です。 これらのスキルは非常に具体的であり、通常、中等教育後のトレーニングプログラムのコースを通じて、または雇用主が提供するトレーニングから取得されます。 これらのツールは継続的な変更と強化の対象となるため、継続教育への献身が重要です。
分析的思考スキルには、さまざまな問題解決モデルの使用、データを見る新しい方法の発見、オプションの評価が含まれます。 このタイプの思考は、数学、コンピューター、統計学、科学の正式なトレーニングを通じてのみ開発されます。 一部の人々は自然に分析的思考に傾いており、これらの概念を習得するのがはるかに簡単だと感じています。 関連するスキルセットに依存しているため、コンピューターサイエンスのトレーニングを受けた多くの人々がオペレーションズリサーチ分析に移行しています。
通常、教育要件を満たしながら、オペレーションズリサーチアナリストになるために必要な経験を得ることができます。 複雑な分析に参加し、クラスの課題に取り組む研究プロジェクトは、必要な経験を得るための最も一般的な方法です。 また、学校で手配されることが多い協力的な職業紹介やインターンシップを通じてコンピューターのスキルを磨くことができます。