保険数理研究のコアクラスは何ですか？

保険数理研究のコアクラスは、保険数理の学生が保険数理士としてのキャリアで成功するための準備に役立ちます。 彼らは、学生が入学に必要な試験に合格するために理解する必要がある資料と、職業の継続的な進歩をカバーしています。 保険数理研究のコアクラスには、数学、統計、金融、その他のさまざまなコースが含まれます。

アクチュアリーは、職業で成功するためにいくつかの基本的なスキルを持たなければなりません。 職業は数学、統計、分析スキルに大きく依存しています。 アクチュアリーは、保険会社、貸し手、政府機関、および民間企業と仕事を見つけることができます。

現場で認定資格を取得する場合は、一連の試験に合格する必要があります。 当初、雇用主は最初の試験の合格のみを要求し、その後、準レベルで認定を取得するために残りのテストに財政的支援を提供する場合があります。 この分野でさらに進歩するには、追加のテストに合格する必要があります。

保険数理研究プログラムへの参加者の要件には、さまざまな数学のクラスが含まれます。 微積分、代数、線形代数は、必要な数学クラスの一部です。 保険数理研究におけるその他の数学ベースのコアクラスには、金融数学、興味のある理論、高度な微積分クラスが含まれます。

保険数理研究のコアクラスには、幅広い統計コースも含まれます。 基本的な統計を超えて、学生は、確率、数理計算アプリケーションを使用した確率モデル、適用された回帰および時系列などのクラスを受講することが期待されます。 他の統計コースには、ビジネス予測の統計だけでなく、相関および回帰分析も含まれます。

金融クラスは、保険数理生に必要なコースの中にもあります。 これらのコースには、入門金融、金融リスク管理、計算金融が含まれます。 金融工学および金融リスクの管理は、保険数理プログラムのその他のコースオプションです。

保険数理科学を対象とした特定のコースワークは、保険数理プログラムを卒業するための学生の要件のかなりの部分を占めています。 コースには、リスク管理と保険、損害保険、確率論的プロセス、年金と健康保険に焦点を当てたクラスワークが含まれます。 その他の要件には、セミナーへの参加や実践的な評価への参加が含まれます。

保険数理研究の中核クラスの一部として提供される数学、統計、金融、保険数理のクラスを超えて、ビジネスベースのクラスもカリキュラムの一部です。 マーケティング、管理、およびビジネス法のクラスは、アクチュアリーがビジネスの世界で相互作用するのに役立ちます。 これには、経済学と会計のコースも含まれます。

コンピューターサイエンスコースは、アクチュアリーが情報システムと連携し、分析に必要なデータセットを追跡および生成するのに役立ちます。 これらのコースには、入門的なコンピューターサイエンスとコンピュータープログラミングクラスが含まれます。 学生は、スプレッドシートとデータベース管理のコースワークも受講する必要があります。