データ構造とは何ですか？

データ構造は、情報を収集および整理する特定の方法を指すコンピューターサイエンスの概念です。 すべてのデータ構造は、そのデータにアクセスして他のデータに接続するために、特定のデータがコンピューターのメモリ内にある場所に関する情報を使用します。 データ構造は、個々の情報間のさまざまな種類の関係の1つを確立します。 さまざまなタイプのデータ構造がさまざまな目的でより効率的であり、コーディングの難しさはデータ構造の種類間で大きく異なります。

配列は最も単純なデータ構造の1つですが、それでも情報を整理するための非常に強力なツールです。 配列では、要素にシーケンシャルメモリアドレスが割り当てられ、配列内の任意のアイテムのメモリアドレスを、単純な数学的計算を使用して非常に迅速に決定できるようにします。これは重要な利点です。 アレイは、任意の数の次元に存在するものとして考えられます。 1次元配列MIGHTは、リストとして、テーブルとしての2次元配列、個々のセルのキューブとしての3次元配列として概念化されます。 3次元を超える配列も存在します。

リンクされたリストは、別の単純だが非常に重要なデータ構造です。 リンクリストでは、各ノードは、実際のデータとリスト内の次の要素を識別する情報の両方を含む変数で構成されています。 したがって、最初のノードのアドレスがわかっている限り、リンクされたリストを段階的に段階的に導くことができます。 このタイプのデータ構造は、新しいノードをいつでも簡単に割り当てることができるため、動的成長に役立つため、多用途です。 リスト内の前のノードの位置を含む変数を追加すると、このタイプのデータ構造をどちらの方向にも通過できます。

木は、ルートノードから始まり、ノードの複数の層を介して下降する、階層的にノードを注文します必要なデータがすべて構造内に収容されているまで。 通常、ツリー内の要素は何らかの形でソートされます。 ツリーはソートを実装する可能性があり、このため、保存されたデータへのより迅速なアクセスを提供する可能性があります。これは、各分岐がリンクされたリストで並べ替える必要がある考慮事項から情報の全体を排除するためです。

ハッシュテーブルは、式を使用してそのデータをメモリアドレスに変換することにより、特定のデータが保存されるメモリアドレスを決定するために使用されます。 それらは、配列からデータを保存および取得するための非常に効率的な構造になる可能性があります。

すべてのデータ構造は、特定の情報を見つけるためにコンピューターが実行する必要がある命令の数を減らすように設計されています。 さまざまな種類のデータがさまざまな種類のデータ構造に役立ちますが、ほとんどの最新のプログラミング言語はさまざまなデータ構造をサポートするか、許可するツールを提供します独自のデータ構造をコーディングするプログラマー。