分散オペレーティングシステムとは

コンピューターのオペレーティングシステム（OS）は、コンピューターの最も重要な側面の1つです。 基になるタスク管理とコンピューターのプログラムのオーケストレーションを担当します。 分散オペレーティングシステムは、負荷を複数のコンピューターハードウェアサーバーに分散するシステムです。 このタイプのOSは、複数のコンポーネントに分散されているため、パフォーマンスと可用性が向上します。

ほとんどのオペレーティングシステムは、分散バージョンで利用できます。 いくつかの例には、UNIX®、Linux®、およびWindows®オペレーティングシステムが含まれます。 OSを配布する場合、OSを複数のサーバーにインストールする必要があり、特別な構成および管理プロセスが必要です。 通常、これにはシステムエンジニアがプロジェクトを管理する必要があります。

分散オペレーティングシステムは、メモリとタスクを共有するサーバーのクラスターとして構成されます。 これらのサーバーは連携して動作し、単一の大型コンピューターサーバーよりも多くの電力を提供します。 これにより、通常、負荷が複数のサーバーに分散されるため、パフォーマンスが向上します。

グリッドコンピューティングは、分散コンピューティングの良い例です。 このシステムは、インターネットに接続されたコンピューターを使用して、広範な処理能力を必要とする複雑なタスクを完了します。 分散モデルを使用すると、複数のサーバーを共有するため、アイドル状態のコンピューター容量が使用されます。

コンピューターの処理能力は、コンピューターシステムで利用可能な最大処理能力として知られています。 通常、使用可能なメモリとハードウェアプラットフォームのコンピューター処理ユニットに基づいて計算されます。 分散システムには複数のサーバーが含まれているため、追加の容量が提供されます。

分散オペレーティングシステムでタスク管理を処理するために使用される特定のアルゴリズムがあります。 この配置は、優先度と予想される処理時間に基づいて、複数のサーバーで個々のタスクを処理するように設計されています。 これらのアルゴリズムは複雑さが異なりますが、共有サーバーの利用可能な処理能力を最大限に活用するように設計されています。

ラウンドロビンアルゴリズムは、分散オペレーティングシステムで使用される単純なアルゴリズムの例です。 この手法は、単純なカウントアルゴリズムに基づいて、着信コンピュータータスクを複数のサーバーに分散します。 各タスクには、使用可能なサーバーのチェーン内の特定のサーバーに対応する特定の番号が割り当てられます。

一部の分散オペレーティングシステムモデルは、チェーン内の各サーバーの使用可能な容量を監視します。 サーバーの負荷は実際に利用可能な処理能力に基づいているため、これは通常、単純なラウンドロビン手法よりも優れたパフォーマンスを提供します。 高度なマルチプロセッシングオペレーティングシステムでは、高度なアルゴリズムがより一般的です。