データベースの整合性とは何ですか？

データベースの整合性とは、データベースに保存されているデータが正確で一貫性があり、エラーがないことを保証する慣行です。わずかなスペルエラーまたは情報の繰り返しは、データベースに大きな問題を引き起こす可能性があるため、データベースの整合性が真剣に受け止められます。完全性の3つの支持者は、エンティティの完全性、ドメインの完全性、および参照の完全性です。 Along with these three, normalization and error checking are applied to further ensure integrity.これらのプロセスのほとんどは自動化されていますが、管理者は多くの場合、データベースにエラーが発生しないように手動でチェックします。

データベースから情報を追加、変更、または削除する場合、データベースの整合性を最初に確認する必要があります。データは、データベースの他のテーブルやセクションに広範囲に及ぶ影響を与える可能性があるため、情報を含める、または変化する可能性があります。これの可能性を軽減し、データベース内の情報を正確に保つために、整合性は順調です変更を加える前にAYSをチェックします。

エンティティの整合性は、データベースの整合性の最初の制約です。これにより、管理者が作業したいテーブルをチェックし、行名を確認します。同じテーブルの行が同じ名前を持っている場合、これにより冗長な情報が作成されます。これはデータベースに混乱しています。

次はドメインの整合性を備えています。これにより、テーブルまたはセクションに一貫して追加されたデータの種類がチェックされ、新しいデータがそのデータタイプに適合するようにします。たとえば、テーブルが日付のみを保持するように指定され、誰かが単語を入力しようとする場合、ドメイン整合性プロセスは、管理者に一貫性エラーを警告します。これは、テーブルが日付のみを処理することを目的としているため、単語を持つことで通常の処理が台無しになり、将来的にエラーが発生する可能性があるためです。

データベースの整合性における3番目の制約は、参照整合性です。データベース内のテーブルeはめったに単独ではありません。他のテーブルはしばしばそれらを参照し、他のテーブルを参照します。管理者が1つのテーブルに別のテーブルを参照するようにコマンドしますが、2番目のテーブルが間違っているか、存在しない場合、これにより処理エラーが発生します。すべての参照が有効であることを確認するための参照整合性チェック。

これら3つの整合性の問題は別として、正規化とエラーチェックのルールも真のデータベースの整合性に適用されます。正規化は、冗長な情報と不必要に長いテーブルを探し、冗長性を排除し、長いテーブルをそれぞれいくつかの短いテーブルに変えます。エラーチェック他の潜在的なエラーについてデータベースを分析し、すべてのデータが有効であることを確認します。