OPENCVトラッキングとは何ですか？

オープンソースコンピュータービジョンライブラリは、リアルタイムのコンピュータービジョン画像処理とOPENCV追跡でクロスプラットフォーム使用するためのプログラミング機能ライブラリとオープンソースツールキットであるOpenCVのフルネームです。 21世紀の変わり目近くで開発されたこのものは、最初は3次元（3-D）ディスプレイウォールとレイトレースを目的としていました。 Creative Codingを利用して、OpenCVは、最初はCまたはC ++インターフェイスでパフォーマンスを最適化したビジョンベースのコードの開発者にフレームワークを提供しますが、いくつかの言語で利用でき、ハンドヘルドデバイスでのリモート使用に適応できます。ビデオファイルのリアルタイムキャプチャ、基本的なビデオ構成、オブジェクトの検出、モーションおよびカラートラッキングなどの機能が可能です。 OPENCVは、カメラのキャリブレーションを見つけて追跡し、ビデオカメラでステレオ対応を設定できるため、カメラのキャリブレーションが可能です。2番目のcalcmotiongradientコマンドを使用して、モーションの方向を追跡するためのモーション履歴とタイムスタンプを作成し、結果を程度に戻し、その後のシフトを記録します。最終結果は、元の方向とシフトの角度の合計です。画像ファイルの読み取りと執筆、およびそれらを3チャンネルのカラー画像に強制すると、ファイルは変更し、直接および間接的にアクセスし、グレースケール画像またはカラーバイトイメージに変換できます。

画像の光フローは、ブロックマッチング追跡と、流れで計算および指示されたすべてのピクセルによって誘導できます。 1チャンネルバイト画像または3チャンネルフロート画像の画像の割り当てとリリースして、関心のある領域を設定するか、画像をクローンすることが可能です。 OpenCVを使用すると、それぞれから1つの画像を取得してから取得することにより、複数のカメラからのファイルからのビデオシーケンスからのフレーム画像をキャプチャできます。それらすべてから、新しいビデオフローを作成および編集するために

フェイシャルOpenCVトラッキングは、CamShift関数によって行われます。この関数は、オブジェクト追跡アルゴリズムを実装し、オブジェクトセンターを見つけ、カラーヒストグラムを作成し、顔の確率を計算し、各ビデオフレームの顔の長方形の位置をシフトし、サイズと角度を計算して調整します。画像が後退している場合、中央の顔に最も明るいピクセルを集中させ、後続のフレームで小さな顔に適応するためにスケールを使用します。

opencvトラッキング能力は、多くのアプリケーションで使用されます。顔の認識からジェスチャー認識、モバイルロボット工学、ヒューマンコンピューターの相互作用プログラム、および立体視まで、2つのカメラを使用してオブジェクト、色、モーショントラッキングを使用することによりステレオビジョン深度知覚を作成します。 OpenCVには、決定ツリー学習モジュール、期待最大化追跡アルゴリズム、勾配を含む統計的機械学習ライブラリもあります木のブースト、および人工ニューラルネットワーク機能モジュール。