リモートセンシング分析とは何ですか？

リモートセンシング分析とは、航空機や地球軌道の衛星など、リモートの場所から撮影された画像の解釈です。さまざまなイメージングシステムは、光スペクトルの異なる波長で表面を見ることができます。その後の分析は、一般に、人間の目がそれを見ることができるものとは異なる方法で画像を表示するために使用されます。リモートセンシングの場合、ハイパースペクトルイメージングは​​、写真の複数の光の帯域幅を分析することの一部であることがあります。画像は写真の一種として表示できますが、コンピューターはデータを迅速に解釈できるため、デジタル画像処理は多くの場合、リモートセンシング分析の一部です。

リモートセンシングで使用される一般的な波長は赤外線です。水と植生はしばしば肉眼で区別できますが、洪水や森林への変化の場合、目に見える光が十分ではない場合があります。森林または他の植生地域の赤外線絵は、その健康を測るのに役立ちます。研究者は、パフォーマンスによって時間の経過とともに森林伐採を監視できますさまざまな時期に撮影された画像のリモートセンシング分析。また、flood濫原の状態を追跡し、丘陵地帯の地滑りの可能性を判断することさえできます。

レーダー画像は、夜間に雲を追跡するためによく使用されます。レーダーを使用して、科学者は地震のリモートセンシング分析を実行して、地震や土地の沈没エリアに関する貴重な情報を提供することもできます。コンピュータープログラムは、多くの場合、異なるスペクトル波長で撮影した画像からのデータを分析することができます。同じマルチスペクトル分析は、感染症や疾患を診断するために、細胞と生物学的組織を画像化することにより、医学にも適用できます。このような実験室分析は、磁気共鳴画像法（MRI）スキャンおよびX線と組み合わせて使用​​できます。

分光計と呼ばれる

機器は、しばしばリモートセンシング分析に役立ちます。これらの機器は一般にハイパースペクトルイメージングが可能です。F画像は異なる波長でスキャンされます。このような画像は、物理的な幅と距離が伸びる距離によって特徴付けられます。反射エネルギーも同様に測定でき、オブジェクトのスペクトル応答を決定します。そのようなデータを解釈するには、通常、特定の特徴が光の各波長をどのように放射するかを知る必要があります。

コンピューターは通常、適切なリモートセンシング分析を提供するために、車両、橋、水などのオブジェクトを識別できる必要があります。測定技術は一般に、あるオブジェクトを別のオブジェクトと区別する必要があります。デジタル画像処理では、画像内の各ピクセルは、自動リモートセンシング分析の一部として数値的に表されます。画像は、白黒または色のいずれかで、コンピューター画面で詳細に表示することもできます。