リモートセンシング分析とは何ですか？

リモートセンシング分析とは、航空機や地球軌道上の衛星など、遠隔地から撮影した画像の解釈です。 さまざまなイメージングシステムが、光スペクトルの異なる波長で表面を表示できます。 通常、後続の分析は、人間の目で見ることのできる画像とは異なる方法で画像を表示するために使用されます。 リモートセンシングの場合、ハイパースペクトルイメージングは​​、画像内の複数の帯域幅の光を分析することの一部である場合があります。 画像は一種の写真として表示できますが、コンピューターはデータをすばやく解釈できるため、デジタル画像処理はリモートセンシング分析の一部であることがよくあります。

リモートセンシングで使用される一般的な波長は赤外線です。 多くの場合、水と植生は肉眼で区別できますが、洪水や森林の変化の場合、可視光では不十分な場合があります。 森林または他の植生の赤外線画像は、その健康状態を測定するのに役立ちます。 研究者は、異なる時間に撮影された画像のリモートセンシング分析を実行することにより、森林破壊を長期にわたって監視できます。 また、flood濫原の状態を追跡し、丘陵地での地滑りの可能性を判断することもできます。

レーダー画像は、夜間の雲の追跡によく使用されます。 科学者はレーダーを使用して、地震や土地の沈下地域に関する貴重な情報を提供するために、地動のリモートセンシング分析も実行できます。 コンピュータプログラムは、多くの場合、異なるスペクトル波長で撮影された画像からデータを分析できます。 同じマルチスペクトル分析は、感染症や疾患を診断するために細胞や生体組織を画像化することにより、医学にも適用できます。 このような実験室分析は、磁気共鳴画像（MRI）スキャンおよびX線と組み合わせて使用​​できます。

分光計と呼ばれる機器は、しばしばリモートセンシング分析に役立ちます。 これらの機器は通常、ハイパースペクトルイメージングが可能で、画像のバンドが異なる波長でスキャンされます。 このような画像の特徴は、物理的な幅と、画像がどれだけ遠くまで伸びているかです。 反射エネルギーも測定できます。これにより、オブジェクトのスペクトル応答が決まります。 通常、このようなデータを解釈するには、特定の機能が各波長の光をどのように放射しているかを知る必要があります。

通常、コンピュータは、適切なリモートセンシング分析を提供するために、車両、橋、水などのオブジェクトを識別できる必要があります。 一般に、測定技術では、あるオブジェクトと別のオブジェクトを区別する必要があります。 デジタル画像処理では、画像内の各ピクセルは、自動リモートセンシング分析の一部として数値で表されます。 画像は、コンピューター画面上で白黒またはカラーで詳細に表示することもできます。