ハイパースペクトル画像とは?
ハイパースペクトル画像は、光スペクトル全体を含む画像です。 これらの画像は通常、人間の目には見えない情報を見つけるために使用されます。 油から植物の病気まで、特定の事柄は、非可視光を使用して撮影した場合に異なって表示されます。 このプロパティを使用すると、広範なテストを行うのではなく、写真を通して簡単に物質の痕跡を見つけることができます。 ハイパースペクトル画像を作成するプロセスは高価ですが、多くの場合、ブラインドテスト方法よりも安価です。
可視光とは、地球上を照らすわずかな光のことです。 赤外線や紫外線などの他の光帯域は常に存在しますが、人間の目の届かない場所にあります。 特定の物質は、人がそれらを見ることができれば、これらの光の下で異なって見えます。 これらのアイテムは、3D画像のように、奇妙な色に輝いたり、目立つように見える場合があります。
ハイパースペクトル画像を使用することで、人々はこれらの特性を活用しようとします。 この技術の元々の用途は、石油と鉱物を見つけることでした。 土壌中の微量の物質は、非可視光スペクトルのシフトを引き起こします。 画像を使用して天然資源の可能性のある場所を見つけた後、人々は特定の領域に行ってテストを行うことができます。 これにより、ランダムまたはブラインドのテスト方法が不要になり、プロセスが高速化され、コストが削減されました。
それ以来、この技術は他の分野に移行し、特に農業が恩恵を受けています。 ハイパースペクトル画像を使用することにより、土壌の飽和度や組成、植物の健康状態などを監視できます。 植物は、全体的な健康状態に基づいて、さまざまな非可視光の波を吸収します。 この特性を監視することにより、栽培者は問題が植物に現れるずっと前に気付くことがあります。
ハイパースペクトル画像は、個々の画像の多くのレイヤーで構成されています。 それぞれが特定の周波数の光を表します。 これらのレイヤーは互いに重なり合って、光スペクトル全体を示す立方体のような画像を作ります。 強い光源はより多くの周波数を通過するため、画像を通過するときに発光の強度が明らかになります。
この技術は非常に正確で使いやすいです。 ハイパースペクトル画像の唯一の本当の欠点は、機器と情報ストレージのコストです。 これらの領域の価格が下がるにつれて、ハイパースペクトルイメージングはますます多くの領域に移行しています。 この技術はすでに監視とハイエンド建設の特定の領域にありますが、コストの低下は医学、ホームセキュリティ、天文学での使用を生み出しています。