다른 데이터 아키텍트 직업은 무엇입니까?

설계, 구현, 사용자 정의 및 지원이라는 네 가지 유형의 데이터 아키텍트 작업이 있습니다. 데이터 아키텍트는 데이터 구조를 검토하고 데이터 인프라를 설계하는 담당자입니다. 정보 기술 아키텍처는 컴퓨터 시스템의 동작을 제어하는 ​​데이터 시스템, 관계 및 규칙의 구성입니다.

시스템 설계는 데이터 아키텍트 작업의 주요 구성 요소입니다. 이 역할에서 데이터 아키텍트는 데이터 모델러라고도합니다. 이 기술 세트는 대규모 데이터베이스 기반 시스템에 필요합니다. 디자인 역할에서 데이터 아키텍트는 관계형 데이터베이스 시스템에서 키 테이블을 식별해야합니다. 열악한 디자인은 시스템 성능,보고 및 처리 제한에 부정적인 영향을 미칩니다.

ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템을 구현하려면 하나 이상의 풀 타임 데이터 아키텍트가 필요합니다. 여러 모듈 또는 기능 영역이있는 시스템은 관계형 데이터베이스 위에 구축됩니다. 이 데이터베이스는 각 설치에 맞게 사용자 정의 설계되어야합니다. 또한 ERP 시스템에는 3 개 이상의 인스턴스 또는 버전이 필요합니다. 프로덕션, 품질 보증, 개발 및보고 인스턴스는 모두 다른 아키텍처가 필요하며 데이터 아키텍트가 유지 보수해야합니다.

표준 솔루션이 조직의 요구를 충족시키는 것은 거의 없기 때문에 데이터 아키텍처의 사용자 정의는 매우 일반적입니다. 물리적 하드웨어에 대한 프로그래밍 변경, 패치, 업그레이드 또는 수정이있을 때 구조를 조정해야 할 수 있습니다. 많은 회사들도 데이터 아키텍트가 대화 형 웹 사이트 또는 컨텐츠 관리 솔루션을 위해 데이터베이스 구조를 최적화하도록했습니다.

복잡한 데이터 구조를 유지 관리하려면 지속적인 지원이 필요합니다. 기본 기술 구조 나 시스템이 데이터베이스 테이블과 상호 작용하도록 프로그래밍 된 방식을 변경하려면 데이터 아키텍트의 수정이 필요할 수 있습니다. 데이터 아키텍트 작업에는 높은 수준의 기술이 필요하며 비즈니스 요구 사항이 기술 구조에 미치는 영향을 이해해야합니다.

다양한 데이터 아키텍트 작업의 품질을 얻으려면 컴퓨터 과학, 데이터 모델링, 통계 또는 수학 학부 학위가 있어야합니다. 또한 데이터 모델링, 시스템 최적화 기술 및 가장 일반적인 ERP 솔루션에 대한 전문 교육이 필요합니다. 여러 데이터 모델링 및 구조 관리 소프트웨어 도구가 데이터 설계자에 의해 널리 사용됩니다.

비즈니스웨어 하우스 및 비즈니스 인텔리전스 도구의 성장으로 인해 데이터 아키텍트에 대한 요구가 증가했습니다. 비즈니스웨어 하우스 또는 인텔리전스 시스템은 특정 비즈니스 질문에 답변하기위한 사용자 지정 보고서, 데이터 큐브 및 정보를 생성하는 데 엄격하게 사용됩니다. 회사는 일반적으로 비즈니스 시스템이보다 안정되고 사용자가보다 자세한 정보를 찾고있어 편안 해짐에 따라 이러한 솔루션을 탐색하기 시작합니다.