분산 데이터베이스 란 무엇입니까?

데이터베이스 설계에는 일반적으로 회사의 데이터 저장을 관리하는 하드웨어 및 소프트웨어 장치의 실제 레이아웃이 포함됩니다. 데이터베이스를 설계 할 때 적용 할 수있는 여러 가지 기술이 있습니다. 분산 데이터베이스는 여러 하드웨어 장치를 통해 분리되지만 중앙 데이터베이스 컨트롤러에서 관리하는 데이터베이스입니다. 이 분산 접근법은 일반적으로 더 나은 성능과 신뢰성을 제공합니다.

데이터베이스를 별도의 물리적 단위로 나누는 것은 많은 이점이 있습니다. 이 접근법은 특정 데이터를보다 잘 제어 할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 하드웨어 및 네트워크 장치의로드를 배포합니다.

분산 데이터베이스는 일반적으로 비즈니스 장치, 회사 또는 지리적 지역에 의해 분리됩니다. 이 접근법은 데이터베이스가 조직 내 각 사업부에 로컬이기 때문에 사용자에게 더 빠른 응답 시간을 제공합니다. 사업부는 일반적으로 전체 조직보다 작으므로 각 서버의 전체 부하가 줄어 듭니다.

가장 큰회사에는 특정 기능을위한 별도의 사업 단위가 있습니다. 일부 예로는 회계, 인적 자원 및 영업 부서가 있습니다. 분산 데이터베이스는 중앙 서버에서 제어를 유지하면서 조직 전체의 특정 비즈니스 단위에 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. 이 기술을 통해 회사 전체의 하드웨어 및 데이터를 분리하여 더 나은 제어 및 전반적인 성능을 제공합니다.

분산 데이터베이스 설계는 회사 본부의 중앙 액세스의 이점을 제공하는 동시에 특정 비즈니스 단위에 대한 로컬 액세스를 가능하게합니다. 이것은 전 세계에 지급되는 회사들에게 좋은 디자인입니다. 또한 여러 포트폴리오를 지원하는 조직에도 권장됩니다. 이 설계로 이익을 얻을 수있는 산업의 예에는 제조, 환대 및 은행이 포함됩니다.

분산 데이터베이스는 ACCO에서도 사용될 수 있습니다.Unting 작동. 글로벌 조직에는 일반적으로 각 국가에 서비스를 제공하도록 설계된 분산 데이터베이스가 포함됩니다. 이 지리적 분포 접근 방식을 통해 지역 국가는 데이터를 더 빨리 쿼리 할 수 ​​있습니다. 중앙 데이터베이스는 각 지역 회계 응용 프로그램에 영향을 미치지 않고 각 국가의 데이터에 액세스합니다.

분산 데이터베이스는 비즈니스에 더 나은 유연성을 제공합니다. 데이터를 여러 서버로 나누면 조직 전체의 새로운 하드웨어로 쉽게 복제 할 수 있습니다. 이렇게하면 하드웨어 고장으로 인해 사용할 수없는 데이터의 위험이 줄어 듭니다.

분산 데이터베이스 설계에는 몇 가지 단점이 있습니다. 가장 널리 퍼진 것은 데이터베이스 무결성과 동시성입니다. 때때로 분산 데이터는 중앙 서버에서 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 이는 일반적으로 컴퓨터 시스템 내 네트워크 문제로 인한 것입니다. 데이터베이스는 지역 사업부에서 사용할 수 있지만 조직의 센터 본부 내에서 구식이 될 수 있습니다.네트워크 문제는 수리됩니다.