데이터 통합이란 무엇입니까?

데이터 통합은 여러 데이터 소스를 단일 데이터 소스로 병합하는 것입니다. 서로 다른 데이터 소스가 서로 호환되지 않기 때문에이 방법은 종종 시간이 많이 걸리고 복잡합니다. 스프레드 시트에서 다른 열 이름만큼 간단한 것만으로 날짜를 다시 포맷해야합니다. 이 프로세스는 두 그룹이 연결없이 시작되었지만 독립적으로 작업 한 후에 함께 배치되는 상황에서 가장 일반적입니다. 무료 데이터 소스 및 온라인 데이터베이스의 보급으로 인해 데이터 통합이 더 중요한 주제가되었습니다.

데이터 통합의 데이터 부분은 컴퓨터 시스템에 저장되어있는 한 거의 모든 것이 될 수 있습니다. 데이터의 실제 내용은 데이터가 저장되는 방식만큼 중요하지 않습니다. 대부분의 경우 데이터는 데이터베이스, 체계적인 정보 시스템에 보관됩니다. 이 시스템에는 사용자가 정보를 빠르게 찾을 수있는 고유 한 항목과 필드가 있습니다.

모든 데이터 통합 ​​프로세스의 가장 큰 장애물은 데이터 자체입니다. 많은 경우에, 데이터가 처음 설정되었을 때, 데이터 집합을 다른 데이터 집합과 병합하려는 의도는 없었습니다. 즉, 두 개의 데이터 세트가 동일한 것을 참조하더라도 완전히 호환되지 않습니다.

거의 모든 것이 데이터베이스와 호환되지 않습니다. 필드 순서 나 열 너비와 같이 프레젠테이션의 차이만큼 간단한 것으로 병합을 쉽게 방지 할 수 있습니다. 더 많거나 적은 정보를 포함하는 하나의 데이터베이스와 같이 데이터가 상당히 다른 경우 병합이 훨씬 더 어렵습니다.

데이터 통합을 요구하는 두 가지 상황은 비즈니스 및 연구 분야에 있습니다. 비즈니스 세계에서 부서 또는 회사를 병합하려면 이전에 분리 된 정보를 단일 구조로 결합해야합니다. 이러한 그룹의 통합은 원래 그룹이 유사한 소프트웨어를 사용하고 유사한 정보 목표를 가지고 있지 않으면 일반적으로 매우 어렵습니다.

연구 목적으로 데이터 통합을 수행하면 일반적으로 훨씬 매끄럽게 진행됩니다. 한 연구원이 다른 사람에게 자신의 정보에 액세스 할 때 두 당사자는 일반적으로 동일한 프로세스를 조사합니다. 이는 유사한 방법을 사용하여 데이터를 카탈로그 화하고 저장한다는 의미입니다.

과거에는 데이터 통합이 비교적 작은 데이터 연구 영역 이었지만 21 세기 초반 이후로 변경되었습니다. 무료 온라인 데이터베이스가 점점 더 대중적이고 정확 해짐에 따라 회사는 정보를 공유 가능한 형식으로 가져 오기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 정보를 공개 형식으로 공개하고 잘 알려진 공용 인터페이스의 개인용 버전을 시스템에 통합 할 수 있습니다.