다양한 유형의 질적 분석 방법은 무엇입니까?

정 성적 분석 방법은 데이터를 분석하고 비수성 값에 대한 결론을 도출하는 능력이 다양합니다. 다양한 유형의 문제 및 데이터 세트에 대한 다양한 유형의 질적 분석 방법이 있습니다. 예를 들어, 범주 형 데이터는 패턴, 테마 또는 기타 관계를 기반으로 질적으로 분석 할 수 있습니다. 계층 적 데이터는 개념의 복잡성에 기초한 질적 접근법을 보증 할 수 있으며 흐름도 또는 다이어그램을 사용하여 추가로 분석 될 수있다. 질적 분석 방법의 가장 일반적인 유형은 관찰을 기반으로합니다.

질적 연구는 종종 정량적 연구와 대조적으로 논의됩니다. 둘 사이의 차이점은 데이터 유형과 분석 방법을 기반으로합니다. 데이터를 수치 값으로 수집하면 통계 분석과 함께 종종 수반되는 정량적 접근법을 사용할 수 있습니다. 반면, 질적 기술은 일반적으로 통계에 적합하지 않은 데이터 세트를위한 것입니다.AL 분석. 비수막 데이터는 순위 시스템 또는 일련의 코드를 사용하여 숫자 값으로 변환 할 수 있습니다.

범주를 코딩 할 수 있고 코드는 비교에 사용할 수 있습니다. 이 do-it-yourself 접근법은 기술적으로 비교 분석을위한 근거 이론 방법이라고합니다. Barney Glaser와 Anselm Strauss는 1960 년대에 그것을 개발했습니다. "데이터"는 작업, 관련성, 적합성 및 수정 가능성의 네 가지 기준에 따라 구성됩니다. 이와 같은 질적 분석 방법은 현장 또는 실험실 노트와 같은 상황 데이터를 분석하는 데 사용될 수 있습니다.

수치가 아닌 데이터의 시각적 표현은 또 다른 형태의 질적 분석입니다. 흐름도, 인포 그래픽 및 다이어그램은 정 성적 분석 방법 목록에서 다른 방법을 사용하여 관계를 정의하는 데 어려움을 겪을 때 데이터의 추론 및 해석을 취할 수 있습니다. 은유 적 방법 aNalysis는 또한보다 관련성이 높은 측면에서 데이터 세트를 이해하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 화학 공정 분석은 요리, 은유 적으로 말하면 설명 할 수 있습니다.

대부분의 다른 유형의 질적 분석 방법은 관찰 방법의 우산하에 요약 될 수 있습니다. 관찰에는 동물 행동, 반 생물 또는 언어학이 포함 되든 관찰의 힘은 많은 시나리오에 쉽게 적용될 수 있습니다. 관찰은 음표, 스케치 또는 사진 형태로 기록 할 수 있습니다. 수집 된 "데이터"는 다른 질적 분석 방법을 사용하여 추가로 분석하여 관찰을 분류하거나 개선 할 수 있습니다. 예를 들어, 필드 노트에서 용어가 반복되는 횟수를 계산하여 빈도를 측정 할 수 있습니다.