Wat is audiotranscriptie?
Audiotranscriptie is het proces waarbij gesproken woorden worden omgezet in geschreven tekst. In het verleden zou iemand zitten en woorden schrijven terwijl ze werden uitgesproken. Nu bestaan er verschillende soorten audio-opnames en verschillende transcriptiemethoden. Met analoge en digitale opnamemethoden kan een persoon die niet aanwezig is tijdens het praten, de tekst nog steeds transcriberen. Bovendien zullen veel softwarepakketten audiobestanden lezen en deze snel naar tekst converteren zonder ze daadwerkelijk te hoeven spelen.
Jarenlang was audiotranscriptie een gespecialiseerd en vervelend beroep. Mensen die spraak transcribeerden, moesten aanwezig zijn op het moment van spreken, wat vaak betekent dat bedrijven mensen zouden moeten inhuren die getraind zijn in geavanceerde technieken zoals steno. Dit beperkte ook transcriptiediensten voor degenen die toegang hadden tot een getrainde transcriber.
Met de uitvinding van audio-opnames veranderde dit veld drastisch. Met een opname kan de transcriber overal werken waar de opname kan worden afgeleverd. Bovendien had transcriptie niet langer stenografie nodig omdat de opname kon worden omgekeerd en meerdere keren kon worden beluisterd. Een enkele transcriber zou ook voor een veelvoud van klanten tegelijkertijd kunnen werken, omdat ze niet langer aanwezig hoefde te zijn voor de toespraken.
Met de toename van computergebruik en internetsnelheid bleef het gebied van audiotranscriptie grotendeels hetzelfde. Bestanden, in plaats van banden, werden vaak per e-mail verzonden in plaats van dat ze per normale post werden verzonden. De snelheid van het proces nam toe, maar de methoden niet.
Dit veranderde eind jaren 90 met het toenemende gebruik van spraakherkenning en dicteersoftware. Het transcriberen ging steeds meer in de richting van computerhulp en vervolgens volledige automatisering. Er kwamen softwarepakketten uit die de informatie in een audiobestand konden lezen en de golfpatronen van de spreker konden gebruiken om een tekstversie van een toespraak op te bouwen. Dit zou seconden duren in plaats van de minuten of uren van een menselijke transcriber.
Computergeautomatiseerde audiotranscriptie heeft een paar tekortkomingen die moeilijk te verhelpen zijn, waarvan de grootste een relatief gebrek aan corrigerende spraak is. Wanneer een menselijke transcriber naar tekst luistert, kan ze kleine fouten in de spraak corrigeren om deze leesbaarder te maken. Hoewel sommige transcripties letterlijk zijn, wat betekent dat het precies is wat de persoon zei, is dat meestal niet het geval. Zonder corrigerende spraak zal een mens de transcriptie vaak op fouten moeten controleren voordat deze wordt gebruikt.
De andere veel voorkomende fout van computergebaseerde audiotranscriptie ligt in de spraak van mensen. Omdat mensen een enorm scala aan tonen en patronen hebben wanneer ze spreken, is het buitengewoon moeilijk om een computerprogramma te maken dat het hele bereik nauwkeurig kan lezen en vertalen. Dit betekent dat een bepaalde hoeveelheid fouten gebruikelijk is in bijna alle transcriptiesoftware. De meest gebruikelijke manier om deze fout te omzeilen, is via geleerde spraak, waarbij het programma en een enkele spreker voldoende samenwerken zodat het programma zich op de patronen van de enkele persoon concentreert.